Google améliore le mode IA dans la recherche pour une meilleure expérience utilisateur
Google a dévoilé une série de mises à jour importantes de son mode IA dans la recherche, introduit plus tôt cette année, visant à révolutionner la façon dont les utilisateurs interagissent avec les résultats de recherche.
Fonctionnalités transformatrices du mode IA
S’appuyant sur les modèles d’IA avancés de Gemini, le mode IA permet aux utilisateurs d’effectuer des recherches en langage naturel dans un format conversationnel. L’une de ses innovations phares est la recherche multimodale, qui permet aux utilisateurs d’améliorer leurs requêtes en combinant images et texte. Cette intégration, combinée à l’infrastructure de recherche existante de Google, permet aux utilisateurs d’obtenir des informations pertinentes et pertinentes au moment opportun.
Capacités de recherche visuelle améliorées
Grâce aux dernières mises à jour, les utilisateurs peuvent désormais lancer des recherches en téléchargeant des images ou en sélectionnant des photographies. Ils peuvent également poser des questions complémentaires sur ces visuels. Une fonctionnalité révolutionnaire, appelée « recherche visuelle en éventail », permet à l’IA d’examiner divers éléments au sein des images, y compris les objets principaux et secondaires, offrant ainsi des résultats visuels très pertinents.
Décrire les préférences visuelles
Plutôt que de s’appuyer sur des filtres statiques, les utilisateurs peuvent exprimer oralement leurs souhaits visuels. Par exemple, quelqu’un pourrait demander « inspiration pour une chambre maximaliste » avec une préférence particulière pour les « tons sombres », une fonctionnalité mise en avant dans le communiqué de presse de Google.
Fonctionnalités d’achat alimentées par l’IA
Face à l’accélération des expériences d’achat optimisées par l’IA, Google intègre à sa plateforme de recherche des fonctionnalités performantes, similaires à celles récemment présentées par ChatGPT grâce à son partenariat avec Shopify. Les utilisateurs peuvent utiliser le mode IA pour exprimer leurs besoins d’achat de manière conversationnelle, par exemple en recherchant des « jeans taille basse pas trop amples » ou des « options plus longues à la cheville ».
Exploiter le graphique d’achat pour des suggestions personnalisées
Cette fonctionnalité d’IA innovante s’appuie sur le Shopping Graph de Google, une base de données dynamique contenant plus de 50 milliards de fiches produits mises à jour toutes les heures. Les utilisateurs reçoivent ainsi des recommandations actualisées, pertinentes et adaptées à leurs besoins d’achat.
Le Shopping Graph vous permet de visualiser les produits des magasins du monde entier, des grandes enseignes aux commerces de proximité, avec des informations détaillées comme les avis, les dernières offres, les coloris et la disponibilité. Ainsi, vous ne verrez que les résultats les plus récents, car plus de 2 milliards de ces fiches produits sont actualisées chaque heure sur Google.
Conclusion et disponibilité
Google affirme que l’expérience de recherche améliorée découle d’une « compréhension visuelle de classe mondiale de la recherche Google avec Lens et la recherche d’images, combinée aux capacités multimodales et linguistiques avancées de Gemini 2.5 ».L’expérience de recherche améliorée en mode IA devrait être déployée aux États-Unis cette semaine, promettant d’enrichir considérablement les interactions des utilisateurs.
Pour plus d’informations, vous pouvez consulter les détails dans cette source.
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