L’émergence de l’IA dans les entreprises
Les tendances récentes du secteur, observées ces deux dernières années, ont démontré que l’intelligence artificielle (IA) et les agents d’IA sont appelés à devenir des composantes essentielles des entreprises.Étant donné que les grands modèles de langage (LLM) qui alimentent ces systèmes d’IA ont une date limite pour leur connaissance du monde, l’intégration de données spécifiques à l’entreprise est cruciale pour générer des réponses plus précises. Pour relever ce défi, Microsoft a annoncé le lancement de trois innovations majeures lors d’Ignite 2025 : Work IQ, Fabric IQ et Foundry IQ.
Comprendre le QI au travail
Work IQ constitue une couche d’intelligence essentielle qui exploite les données, la mémoire et l’inférence pour optimiser les capacités organisationnelles. Cette fonctionnalité se connecte facilement à diverses sources de données personnelles et professionnelles, notamment les fichiers SharePoint, les e-mails Outlook et les réunions Teams. De plus, elle crée une mémoire personnalisée qui s’adapte aux préférences, aux habitudes et aux flux de travail des utilisateurs.
Conçu pour enrichir Microsoft 365 Copilot, Work IQ joue déjà un rôle essentiel dans plusieurs améliorations annoncées aujourd’hui. Microsoft fournit désormais des API permettant aux développeurs de créer des agents d’IA spécialisés, adaptés à des scénarios d’entreprise spécifiques.
Le pouvoir de la mémoire conversationnelle
L’une des caractéristiques remarquables de Microsoft 365 Copilot est sa mémoire conversationnelle. Grâce à elle, le système conserve le contexte et les informations clés d’une session à l’autre, offrant ainsi des réponses plus pertinentes et personnalisées. En exploitant les profils professionnels, les préférences et les données issues des interactions précédentes (grâce à Work IQ), les utilisateurs gardent le contrôle et peuvent consulter ou supprimer les souvenirs à leur guise. Cette fonctionnalité innovante est accessible via le programme Frontier.
Présentation de Fabric IQ
Contrairement à Work IQ, qui s’appuie sur les données Microsoft 365, Fabric IQ constitue une couche d’intelligence sémantique unifiée pour l’ensemble de la plateforme de données Fabric. Fabric IQ permet aux entreprises d’exploiter un patrimoine de données complet et intégré à OneLake, facilitant ainsi leur transformation par l’IA. Une fois mis en place, le modèle Fabric IQ peut être appliqué de manière universelle aux analyses, aux applications et aux agents, améliorant la qualité du raisonnement sans compromettre les politiques de gouvernance.
Principales fonctionnalités de Fabric IQ
- Ontologie : Un modèle partagé présentant les entités, les relations, les règles et les objectifs de l’entreprise.
- Modèle sémantique : Définitions fiables de l’informatique décisionnelle étendues aux opérations et à l’IA.
- Graph : Un moteur de graphes natif favorisant le raisonnement multi-sauts et une vision globale du système.
- Agent de données : Agents conversationnels fournissant des réponses aux questions commerciales grâce à des significations structurées.
- Agent opérationnel : Agents autonomes qui raisonnent, apprennent et agissent en temps réel pour obtenir des résultats.
Foundry IQ : La base de connaissances pour les agents d’IA
Foundry IQ est un système complet de gestion des connaissances conçu pour optimiser les performances des agents d’IA. Ce système intègre un moteur de recherche de connaissances qui exploite diverses sources de données, notamment Work IQ, Fabric IQ, les services de données Azure, les applications web personnalisées et Internet. Il centralise ainsi l’accès à des données organisationnelles de haute qualité, maximisant le contexte des applications d’IA.
Une couche d’intelligence unifiée pour une prise de décision améliorée
Fabric IQ, Foundry IQ et Work IQ forment ensemble IQ, la couche d’intelligence unifiée de Microsoft qui couvre les données, les applications et la productivité. Microsoft affirme que les agents d’IA développés sur cette base solide bénéficieront d’une compréhension approfondie du contexte de l’entreprise, améliorant ainsi l’intégrité des prises de décision et optimisant les résultats opérationnels.
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