Microsoft contribue à créer une nouvelle et meilleure batterie, grâce à ses services IA et HPC

Microsoft contribue à créer une nouvelle et meilleure batterie, grâce à ses services IA et HPC

Microsoft est depuis un certain temps déjà une entreprise centrée sur l’IA. La plupart des gens connaissent les efforts de Microsoft pour ajouter l’IA dans des produits logiciels tels que Copilot pour Windows. Cependant, Microsoft propose également ses services d’IA pour la recherche scientifique. Cette semaine, la société a annoncé son partenariat avec le Pacific Northwest National Laboratory (PNNL) à Richland, dans l’État de Washington, dans le cadre d’un projet visant à fabriquer une nouvelle et meilleure batterie au lithium.

Dans un article de blog, Microsoft affirme que son équipe Azure Quantum a utilisé ses ressources d’IA et de calcul haute performance (HPC) pour aider PNNL à créer un nouveau matériau de batterie. Les systèmes d’IA de Microsoft ont contribué à accélérer le processus de recherche de 500 000 matériaux stables possibles pour cette nouvelle batterie en quelques jours seulement.

Microsoft a déclaré :

L’IA est peut-être rapide, mais elle n’est pas parfaitement précise. L’ensemble de filtres suivant utilisait le HPC, qui offre une grande précision mais utilise beaucoup de puissance de calcul. Cela en fait un bon outil pour un ensemble plus restreint de matériaux candidats. La première vérification HPC a utilisé la théorie fonctionnelle de la densité pour calculer l’énergie de chaque matériau par rapport à tous les autres états dans lesquels il pourrait se trouver. Viennent ensuite des simulations de dynamique moléculaire combinant l’IA et le HPC pour analyser les mouvements des atomes et des molécules à l’intérieur de chaque matériau.

Grâce au HPC, Microsoft et PNNL ont réduit la liste possible des matériaux de batterie à seulement 150 candidats. L’entreprise a continué à utiliser le HPC pour réduire davantage la liste en ajoutant des filtres tels que la disponibilité, le coût et d’autres facteurs. Au final, la combinaison de l’IA et du HPC a permis à Microsoft et au PNNL de réduire la liste des matériaux de batterie à seulement 18 candidats en l’espace de seulement 80 heures.

En conséquence, PNNL a pu gagner beaucoup de temps pour trouver des matériaux adaptés à ses prototypes de batteries. Le résultat final était un matériau combinant du lithium, du sodium et d’autres éléments. Le PNNL affirme que le nouveau matériau pourrait réduire jusqu’à 70 % la quantité de lithium utilisée dans une batterie typique.

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *