Lancement de Windows ML : une révolution pour le développement de l’IA sur Windows 11
Lors de l’événement Build 2025 en début d’année, Microsoft a dévoilé la préversion publique de Windows ML, un environnement d’exécution de pointe spécialement conçu pour l’inférence de modèles sur appareil. Cette avancée permet aux développeurs de créer des applications d’IA sophistiquées, adaptées aux PC Windows 11, éliminant ainsi les complexités liées aux dépendances matérielles.
Auparavant, les développeurs étaient confrontés à la tâche ardue de concevoir des solutions personnalisées pour garantir la compatibilité avec diverses plateformes matérielles, notamment les chipsets Qualcomm, Intel, AMD et NVIDIA. Avec Windows ML, Microsoft résout ces défis en proposant un framework cohérent, permettant aux développeurs de se concentrer sur la création d’applications pour Windows 11 sans avoir à recourir à des optimisations matérielles complexes.
Disponibilité générale de Windows ML
Microsoft a annoncé aujourd’hui la disponibilité générale de Windows ML, permettant aux développeurs de créer des applications prêtes à l’emploi exploitant les capacités de millions de PC Windows 11. Ce lancement offre plusieurs avantages clés aux développeurs :
- API d’infrastructure unifiée : Les API de Windows ML facilitent la prise en charge de diverses architectures matérielles, permettant aux développeurs d’opérer sans avoir à effectuer plusieurs builds. Ils peuvent utiliser les fournisseurs d’exécution existants sur l’appareil ou choisir de les télécharger dynamiquement. De plus, les modèles de précompilation (AOT) garantissent une expérience fluide aux utilisateurs finaux.
- Téléchargements de fournisseurs d’exécution automatique : les développeurs peuvent être assurés que Windows ML récupérera automatiquement les fournisseurs d’exécution appropriés en fonction des spécifications matérielles du PC, les déchargeant ainsi de la charge d’inclure des fournisseurs d’exécution ou d’exécution dans leurs applications.
- Conformité et compatibilité améliorées : Windows ML garantit une prise en charge continue des mises à jour, garantissant ainsi que les développeurs n’ont pas à se soucier des problèmes matériels évolutifs qui peuvent survenir après le déploiement.
- Politiques de périphérique flexibles : les développeurs peuvent également mettre en œuvre des politiques de périphérique qui optimisent les performances, permettant une faible consommation d’énergie (via des unités de traitement neuronal) ou une exécution haute performance via des unités de traitement graphique, ainsi que la spécification des types de silicium utilisés pour des modèles particuliers.
Microsoft a noté que de nombreuses entreprises de premier plan, dont Adobe, BUFFERZONE, Dot Inc., McAfee, Reincubate, Topaz Labs et Wondershare, ont intégré avec succès Windows ML dans leurs applications d’IA, soulignant le potentiel du framework pour transformer le paysage du développement.
Pour commencer à exploiter les capacités robustes de Windows ML, les développeurs peuvent y accéder via le SDK d’application Windows, désormais compatible avec tous les PC exécutant Windows 11 version 24H2 ou ultérieure.
Pour plus d’informations et de mises à jour, consultez la source officielle.
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