Microsoft veut concrétiser le concept de traducteur universel de Star Trek

Informations essentielles

Microsoft prévoit de lancer la traduction en temps réel basée sur l’IA dans Teams d’ici 2025, transformant ainsi la communication en ligne.
Les défis de traduction en temps réel font écho aux problèmes décrits dans Star Trek : Enterprise .
Si le projet réussit, l’Interpreter de Microsoft pourrait incarner la technologie derrière le traducteur universel de Star Trek.

La franchise Star Trek a été une source d’inspiration pour de nombreuses innovations technologiques au cours des cinquante dernières années. Des téléphones portables aux tablettes en passant par les appareils à commande vocale et la visioconférence, de nombreuses technologies actuelles doivent quelque chose à cette série emblématique. Aujourd’hui, Microsoft se lance un nouveau défi inspiré par Star Trek : développer le traducteur universel.

Le traducteur universel est un élément crucial de l’histoire de Star Trek. Intégré aux dispositifs de communication de Starfleet, il permet une communication fluide et en temps réel entre différentes langues extraterrestres. Cette technologie est à la base du principe de base de la série : faciliter les contacts et favoriser les échanges culturels avec les êtres extraterrestres, sans lesquels ces interactions seraient presque impossibles.

Dans notre monde de plus en plus interconnecté, une traduction efficace en temps réel est essentielle pour la communication personnelle et professionnelle. Malgré les nombreux obstacles à l’avancement de cette technologie, Microsoft a récemment annoncé qu’elle introduirait des fonctionnalités de traduction en temps réel basées sur l’IA dans Microsoft Teams d’ici début 2025.

Présentation de l’interprète de Microsoft

https://www.youtube.com/watch?v=EVEcjH90YXo

Introducing Agents in Microsoft 365 (https://www.youtube.com/watch?v=EVEcjH90YXo)

Selon un communiqué de presse de Microsoft daté du 19 novembre, les améliorations qui seront déployées en 2025 amélioreront considérablement les capacités de traduction de la suite Microsoft. La fonction Interpreter est conçue pour faciliter la traduction en temps réel lors des réunions virtuelles dans Microsoft Teams, éliminant ainsi les délais associés aux interprètes humains ou aux logiciels de traduction conventionnels. Les participants entendront les mots prononcés traduits instantanément dans leur langue maternelle.

Cet outil innovant s’appuie sur un vaste référentiel de données d’IA pour non seulement interpréter les mots, mais aussi pour affiner la voix de l’orateur afin de s’aligner plus étroitement sur le style linguistique de l’auditeur, améliorant ainsi la compréhension.

Relever les défis de la traduction en temps réel

Traducteur universel Hoshi — Capture d’écran de l’épisode « Broken Bow » de *Star Trek : Enterprise*

Bien avant que l’IA n’atteigne son niveau de sophistication actuel, Star Trek : Enterprise avait prévu certains problèmes que les développeurs rencontreraient en tentant de créer un traducteur universel.

Une étude sur l’efficacité de la traduction par IA a montré que ces programmes nécessitent des données précises sur les langues source et cible. L’expertise humaine est nécessaire pour former ces systèmes, corriger les inexactitudes et les mettre à jour en permanence avec de nouvelles informations.

Dans la série, les premières versions du traducteur universel dépendaient de traducteurs humains pour interpréter les langues qu’il ne pouvait pas déchiffrer. L’enseigne Hoshi Sato, un linguiste talentueux, était souvent appelé à combler les lacunes de la traduction, à se débattre avec des langues entièrement étrangères tout en reprogrammant l’appareil, une tâche compliquée par la grammaire complexe, les idiomes et les nuances culturelles inhérentes à ces langues.

De la même manière, les développeurs contemporains sont confrontés à leurs propres obstacles lorsqu’ils développent des systèmes de traduction en temps réel. Chaque langue contient des expressions idiomatiques uniques, une variété de dialectes et des prononciations différentes qui posent des problèmes de traduction précise. Pour que des systèmes comme Interpreter de Microsoft puissent transmettre efficacement le sens en contexte, une quantité considérable de données linguistiques doivent être traitées et apprises.

Jusqu’à récemment, les progrès de la technologie de l’IA n’avaient pas été suffisants pour permettre l’agrégation et l’analyse efficaces de ces vastes données. Cependant, les progrès remarquables réalisés dans les capacités de l’IA ces dernières années ont fourni à des entreprises comme Microsoft les ressources nécessaires pour mettre en œuvre des solutions de traduction telles que The Interpreter.

Si Copilot et Interpreter de Microsoft tiennent réellement leurs promesses, ils changeront radicalement le paysage de la communication virtuelle, rapprochant la vision d’un traducteur universel de Star Trek de la réalité.

Sources : Microsoft , iScience , Star Trek : Entreprise .

Source et images