Les serveurs d’IA NVIDIA connaissent une demande croissante alors que la production de Blackwell Ultra GB300 fait face à des défis du fournisseur Quanta

Les serveurs IA Blackwell Ultra GB300 de NVIDIA connaissent une forte demande qualifiée d’« inédite » par Quanta, principal fournisseur responsable de leur production. Ce fort intérêt du marché a dépassé les capacités de production actuelles, ce qui a entraîné d’importants défis pour honorer les commandes.

Les livraisons de serveurs d’IA de NVIDIA devraient atteindre un pic au quatrième trimestre grâce à une demande soutenue

Récemment, NVIDIA a annoncé son intention d’augmenter la production de ses clusters d’IA GB300, mais les analystes du secteur constatent que la demande dépasse largement les attentes. Comme l’a rapporté le vice-président exécutif de Quanta lors d’une interview, l’engouement pour les serveurs d’IA est qualifié d’« inimaginable ».Les modèles NVIDIA GB200 et GB300 s’imposent comme les choix privilégiés des consommateurs. Quanta a identifié un important goulot d’étranglement de production : l’engouement pour l’IA a créé une situation où la demande dépasse l’offre, une tendance qui devrait perdurer dans les années à venir.

Quanta, aux côtés de Foxconn, est l’un des fournisseurs clés de NVIDIA pour ces serveurs d’IA. L’entreprise prend des mesures stratégiques pour diversifier sa production aux États-Unis et dans d’autres régions, notamment en Thaïlande et au Mexique. Son usine mexicaine devrait notamment démarrer sa production d’ici l’année prochaine, et des investissements supplémentaires sont prévus en Californie et au Tennessee. Quanta prévoit que les livraisons de serveurs atteindront leur pic au quatrième trimestre, une part importante étant attribuée aux clusters Blackwell Ultra GB300.

Matériel NVIDIA doté d'une unité de traitement graphique avancée et d'un serveur pour les solutions informatiques d'IA. — Crédits image : NVIDIA

La série Blackwell Ultra de NVIDIA a rencontré des difficultés mineures, notamment liées au passage de l’architecture Bianca initiale à l’architecture Cordelia modernisée, dotée d’une conception modulaire avec mémoire SOCAMM. Cependant, l’adaptation de la chaîne d’approvisionnement à ces changements importants s’est avérée difficile, ce qui a conduit NVIDIA à revenir à une conception de carte plus ancienne, similaire à la GB200. Ce changement stratégique a permis une montée en puissance plus fluide de la production, permettant aux fournisseurs de répondre efficacement à la forte demande.

Selon des sources du secteur, la demande pour les serveurs d’IA de NVIDIA devrait rester forte jusqu’à la fin de l’année. De plus, le lancement anticipé du projet Vera Rubin renforcera encore la position de NVIDIA dans le domaine de l’IA.

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