Les serveurs d’IA NVIDIA connaissent une augmentation de 100 fois de leur consommation d’énergie : l’approvisionnement énergétique mondial est-il suffisant pour répondre aux demandes croissantes de l’IA ?

Les développements récents de la technologie de serveur IA de NVIDIA révèlent une augmentation spectaculaire des besoins en énergie, ce qui suscite d’importantes inquiétudes quant à la durabilité face à une croissance rapide.

Transition de NVIDIA d’Ampere à Kyber : projection de la croissance de la consommation d’énergie

Alors que le secteur de l’IA accélère son développement vers des capacités de calcul améliorées, les entreprises cherchent à innover en matière de matériel ou à créer de vastes clusters d’IA. Cette dynamique, portée par des entreprises leaders comme OpenAI et Meta, qui visent des avancées majeures comme l’intelligence artificielle générale (IAG), a incité les fabricants, et notamment NVIDIA, à renforcer considérablement leurs gammes de produits. Les récentes analyses de l’analyste Ray Wang illustrent une tendance inquiétante : chaque nouvelle génération de serveurs d’IA NVIDIA s’accompagne d’une demande énergétique considérablement accrue, illustrée par une multiplication par 100 prévue de la consommation électrique entre la génération Ampère et la nouvelle architecture Kyber.

Augmentation de la consommation d’énergie au fil des générations successives de serveurs d’IA $NVDA.pic.twitter.com/BM4KSUEIbk

— Ray Wang (@rwang07) 15 octobre 2025

La forte hausse de la puissance nominale des serveurs NVIDIA s’explique par plusieurs facteurs. L’une des principales causes est l’augmentation du nombre de GPU par rack, qui a entraîné une augmentation de la puissance thermique nominale (TDP) au fil des générations. Par exemple, alors que l’architecture Hopper fonctionnait à environ 10 kW par châssis, les configurations Blackwell poussent ce chiffre à près de 120 kW grâce à la densité GPU plus élevée. NVIDIA n’a pas hésité à se développer pour répondre aux besoins informatiques du secteur, mais cette croissance soulève de graves préoccupations en matière de consommation énergétique.

Graphique montrant l'augmentation de la puissance du serveur d'Ampère 10 kW en 2020 à Rubin Ultra 1000 kW+ en 2028, marqué par des images de serveur.

De plus, des innovations telles que les technologies avancées NVLink/NVSwitch, ainsi que les générations de racks de pointe et les taux d’utilisation accrus, ont fortement contribué à la hausse de la demande énergétique des centres de données hyperscale. Cette demande croissante a transformé la concurrence entre les géants de la technologie en une course aux plus grands campus d’IA en rack, la consommation énergétique étant désormais mesurée en gigawatts. Des entreprises comme OpenAI et Meta devraient accroître leurs capacités de calcul de plus de 10 GW dans un avenir proche.

Unités de serveur sans marque avec câbles et connecteurs visibles logés dans des racks de serveur noirs reliés par des tuyaux. — Crédits image : NVIDIA

Pour mettre en perspective l’ampleur de cette consommation énergétique, on estime qu’une demande d’1 GW pour les hyperscalers IA pourrait alimenter environ un million de foyers américains, sans compter les coûts énergétiques supplémentaires liés au refroidissement et à l’alimentation électrique. Cette consommation croissante montre que certains centres de données pourraient bientôt nécessiter une énergie équivalente à celle de pays de taille moyenne ou d’États américains importants, suscitant de sérieuses inquiétudes aux niveaux local et national.

Une étude menée par l’ Agence internationale de l’énergie (AIE) en 2025 prévoit que l’IA pourrait doubler la consommation d’électricité d’ici 2030, multipliant par près de quatre le taux de croissance actuel du réseau électrique. De plus, l’implantation rapide de centres de données à l’échelle mondiale pourrait entraîner une hausse des coûts d’électricité pour les ménages, notamment dans les régions proches de ces infrastructures majeures. Par conséquent, les États-Unis, comme d’autres pays engagés dans la course à l’IA, sont confrontés à un défi énergétique urgent qui mérite une attention urgente.

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