Les puces d’IA NVIDIA utilisées comme garantie de prêt : une startup obtient 10 milliards de dollars grâce à des accélérateurs

Un tournant fascinant pour les startups d’IA : de nouveaux modèles financiers permettent désormais à ces entreprises d’obtenir des prêts en utilisant les puces d’IA de NVIDIA comme garantie. Cette approche innovante du financement gagne du terrain, ouvrant des perspectives intéressantes pour le secteur.

Puces d’IA NVIDIA : exploiter les GPU pour des opportunités de financement

Le marché de l’intelligence artificielle connaît une croissance fulgurante, incitant les entreprises à investir des milliards dans du matériel et des logiciels de pointe. Dans ce contexte, une nouvelle voie a émergé, permettant aux entreprises du secteur de l’IA d’accéder à des financements substantiels, estimés à plusieurs milliards. Selon un rapport de The Information, Fluidstack, une start-up londonienne spécialisée dans le cloud, a levé plus de 10 milliards de dollars auprès d’institutions financières comme Macquarie. Cette avancée témoigne de la valeur financière considérable des GPU IA de NVIDIA dans les transactions boursières.

– Selon un rapport de The Information, Fluidstack, une startup cloud basée à Londres, a récemment reçu l’approbation de prêteurs comme Macquarie pour plus de 10 milliards de dollars de prêts garantis par des GPU Nvidia.- Dans le passé, CoreWeave a été le pionnier d’un nouveau modèle de financement, levant un total de… pic.twitter.com/twqheOlm45

– Jukan Choi (@Jukanlosreve) 9 juillet 2025

Ce modèle de financement innovant trouve son origine dans CoreWeave, une entreprise qui a bénéficié du soutien de NVIDIA pour ses investissements et son matériel. CoreWeave a utilisé avec succès les GPU IA H100 de NVIDIA pour obtenir des prêts d’un montant total d’environ 9, 9 milliards de dollars, démontrant ainsi l’efficacité du financement par GPU pour soutenir la croissance des entreprises. Grâce à cet accord, CoreWeave peut réinvestir ces fonds dans l’acquisition d’accélérateurs supplémentaires, perpétuant ainsi un cycle de croissance et d’investissement dans les technologies de l’IA.

Il est toutefois important de noter les nuances de cet arrangement. Des rapports suggèrent que les GPU sont conservés dans des « boîtes de sécurité » sécurisées, servant de garantie pendant la durée du prêt jusqu’au remboursement. Si cette stratégie offre aux startups un levier unique, elle comporte des risques, notamment en ce qui concerne la dépréciation du matériel d’IA.À mesure que NVIDIA continue de lancer de nouveaux modèles, comme les dernières générations de puces d’IA, la valeur des anciens modèles pourrait fortement baisser, ce qui représente un risque potentiel pour les prêteurs.

NVIDIA aurait vendu « un demi-million » de GPU IA au troisième trimestre 2023, grâce à la demande des grandes entreprises technologiques — Source de l’image : greeniberica

De plus, si une start-up ne parvient pas à honorer ses obligations de dette, le marché risque d’être inondé de puces d’IA garanties. Un tel afflux pourrait exercer une pression sur NVIDIA et ses partenaires de la chaîne d’approvisionnement. Si l’évaluation des GPU comme actifs de sécurité est une stratégie controversée, le rôle crucial de l’IA dans le paysage actuel suggère qu’elle pourrait offrir des perspectives intéressantes aux institutions financières désireuses d’explorer ce domaine. Comme toujours, il est judicieux d’examiner les implications plus larges de ce modèle de financement. Pourriez-vous partager vos réflexions ou expériences avec MicroStrategy (MSTR) dans les commentaires ci-dessous ?

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