Les modèles d’IA d’Apple sont en retard par rapport à GPT-4o d’OpenAI après la dernière mise à jour

Apple dévoile des avancées majeures en matière d’IA à la WWDC 2025

Lors de la récente WWDC 2025, Apple a considérablement amélioré ses capacités d’IA, en déployant des mises à jour adaptées aux développeurs et aux consommateurs. Parmi celles-ci, on peut citer l’introduction du framework Foundation Models, qui permet aux développeurs d’intégrer des fonctionnalités d’IA à leurs applications tout en préservant la confidentialité des utilisateurs. Ce framework exploite les modèles d’IA propriétaires d’Apple et est disponible gratuitement.

Modèles de fondation linguistique de nouvelle génération

Apple a également dévoilé une nouvelle gamme de modèles de fondations linguistiques, présentés comme plus rapides et plus efficaces que leurs prédécesseurs. Ces modèles sont conçus pour améliorer l’utilisation des outils, optimiser les capacités de raisonnement et prendre en charge les entrées multimodales, incluant images et texte, dans 15 langues différentes.

Présentation des modèles d’intelligence Apple

Apple Intelligence intègre deux modèles de fondation distincts :

Un modèle de 3 milliards de paramètres optimisé pour les performances sur l’appareil à l’aide d’Apple Silicon.
Un modèle mixte d’experts basé sur un serveur, adapté au Cloud Computing privé.

Le modèle sur appareil est spécifiquement axé sur l’exécution de tâches textuelles. Ses capacités incluent la synthèse, l’extraction d’entités, la compréhension de texte, l’affinement de contenu, la création de dialogues courts et la génération créative, plutôt que de fonctionner comme un chatbot polyvalent.

Points de référence et comparaisons de performances

La question fondamentale concerne la performance des modèles Apple par rapport à celle de leurs principaux concurrents. Plutôt que de s’appuyer sur des benchmarks d’IA classiques, Apple a partagé les résultats de ses évaluations internes évaluant les compétences linguistiques et de raisonnement.

Selon les évaluations d’Apple, le modèle 3B embarqué rivalise avantageusement avec le Qwen-2.5-3B et affiche des résultats compétitifs face aux plus grands Qwen-3-4B et Gemma-3-4B pour les tâches en anglais. Si son modèle serveur présente un léger avantage sur Llama-4-Scout, il ne s’en sort pas aussi bien face au Qwen-3-235B et au GPT-4o avancé d’OpenAI.

Évaluations d’entrée d’image

En termes de capacités de saisie d’images, le modèle embarqué d’Apple surpasse InternVL et Qwen, affichant des performances compétitives face à Gemma. Son modèle serveur, bien que meilleur que Qwen-2.5-VL, est en retrait par rapport à Llama-4-Scout et GPT-4o.

L’avenir d’Apple en matière d’IA

Ces résultats révèlent qu’Apple a encore beaucoup de chemin à parcourir pour développer ses technologies d’IA fondamentales. Il semble que les comparaisons avec GPT-4o aient été effectuées pour présenter des perspectives de performances plus favorables. Une comparaison avec les derniers modèles de la série O d’OpenAI ou le Gemini 2.5 Pro de Google pourrait révéler un écart de performance plus important. Alors qu’Apple continue de développer ses capacités internes, il sera intéressant de voir comment l’entreprise se positionnera dans le paysage de l’IA en constante évolution dans les années à venir.

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