Le super échantillonnage neuronal d’Arm introduit une mise à l’échelle de l’IA de style DLSS pour les GPU Mali, améliorant les jeux mobiles avec des graphismes améliorés, des fréquences d’images accrues et une durée de vie de la batterie prolongée à partir de 2026

Le jeu mobile est sur le point de connaître une révolution grâce à la technologie de pointe Neural Super Sampling (NSS) d’Arm, récemment présentée au SIGGRAPH 2025. Cette solution innovante de mise à l’échelle pilotée par l’IA est conçue pour améliorer la qualité graphique des appareils mobiles, en intégrant harmonieusement des rendus en résolution réduite à un traitement sophistiqué par réseau neuronal. Intégrée aux derniers GPU Mali, la technologie Neural d’Arm promet une amélioration significative du rendu graphique des smartphones Android haut de gamme et de jeu, offrant des images plus nettes et des fréquences d’images plus fluides, tout en préservant, voire en améliorant, l’autonomie de la batterie.

Transformer les graphismes mobiles avec le super échantillonnage neuronal d’Arm

Pour ceux qui ne connaissent pas le super-échantillonnage neuronal, cette technologie restitue les images à une résolution inférieure, ce qui permet d’améliorer la qualité sans solliciter les ressources de l’appareil. Arm a démontré le potentiel de ce système en convertissant les images de 540p à 1080p, grâce à un réseau neuronal entraîné fonctionnant sur des accélérateurs intégrés dédiés. L’IA reconstruit habilement des images proches de la résolution native, tout en minimisant considérablement la consommation d’énergie et la charge de traitement. Les premières conclusions d’Arm révèlent que l’opération de conversion peut être exécutée en seulement 4 millisecondes par image, ce qui promet des fréquences d’images élevées et une autonomie prolongée pour les appareils mobiles.

L’un des principaux avantages de cette approche réside dans sa capacité à traiter et à éliminer les artefacts visuels généralement observés avec les techniques de mise à l’échelle traditionnelles, tels que le maculage ou les images fantômes. Grâce à la puissance du réseau neuronal pour enrichir les détails, le NSS d’Arm offre une expérience de jeu plus aboutie et immersive sur les plateformes mobiles. Au-delà du jeu, ces accélérateurs neuronaux sont prêts à améliorer d’autres applications mobiles gourmandes en ressources graphiques, notamment la réduction du bruit par ray tracing en temps réel et les fonctionnalités de caméra optimisées par l’IA.

À bien des égards, le super-échantillonnage neuronal d’Arm est comparable à la technologie DLSS de NVIDIA, car tous deux exploitent des réseaux neuronaux centrés sur l’IA pour des fonctionnalités améliorées. Cependant, la différence réside dans l’exécution : alors que le DLSS s’appuie sur les cœurs Tensor de NVIDIA au sein des GPU de bureau, le NSS d’Arm exploite des accélérateurs neuronaux dédiés, intégrés directement aux GPU Mali, spécialement conçus pour l’optimisation mobile. Cette différenciation permet aux smartphones Android de bénéficier des améliorations de performances et d’efficacité du DLSS, mais dans un format portable.

Afin de permettre aux développeurs d’exploiter pleinement cette technologie, Arm lance un kit de développement graphique neuronal ouvert bien avant la disponibilité du matériel. Ce kit complet comprendra un plugin Unreal Engine, une émulation PC basée sur Vulkan, des outils de profilage mis à jour et une intégration avec Hugging Face. Cet accès anticipé permet aux développeurs d’adapter et d’affiner leurs applications aux futurs matériels, facilitant ainsi une transition en douceur lors de la sortie des appareils équipés de la technologie neuronale Arm. De plus, Arm prévoit d’étendre les capacités de cette technologie grâce à des fonctionnalités telles que l’upscaling neuronal de la fréquence d’images et le débruitage par super-échantillonnage neuronal, prévus pour 2026, améliorant ainsi encore les performances graphiques mobiles.

Source et images