Dans une récente communication aux actionnaires, le PDG d’Amazon, Andy Jassy, a exprimé des perspectives optimistes concernant la division des puces personnalisées de l’entreprise, signalant des développements significatifs dans son infrastructure interne.
Stratégie d’Amazon en matière de semi-conducteurs personnalisés : des ventes externes potentielles à l’horizon
Le paysage actuel du traitement des données est confronté à ce que les experts du secteur appellent une « pénurie de puissance de calcul ».Cette pénurie découle directement de la demande croissante en intelligence artificielle et technologies associées, mettant à rude épreuve les infrastructures traditionnelles. Les acteurs majeurs du secteur technologique, tels qu’Amazon, Google et Meta, se sont tournés vers le développement de puces de silicium personnalisées pour combler ce fossé numérique. Parmi ces solutions, les puces Trainium et les processeurs pour serveurs Graviton d’Amazon, tous deux propriétaires, se sont imposés comme leaders, témoignant d’une maturité et d’une efficacité remarquables. La confiance de Jassy dans cette technologie est palpable lorsqu’il évoque la trajectoire fulgurante de l’activité de puces personnalisées d’Amazon, prévoyant un chiffre d’affaires annuel récurrent (ARR) stupéfiant de 50 milliards de dollars, surpassant ainsi les performances de géants des semi-conducteurs comme AMD et Intel.
Disposer de notre propre puce d’IA très demandée ouvre de nombreuses perspectives, notamment celle de réduire les coûts pour nos clients et d’améliorer la rentabilité d’AWS.À grande échelle, nous prévoyons que Trainium nous permettra d’économiser des dizaines de milliards de dollars d’investissements par an et d’accroître notre marge opérationnelle de plusieurs centaines de points de base par rapport à l’utilisation de puces tierces pour l’inférence.
– Le PDG d’Amazon
Les prévisions de Jassy, tablant sur un chiffre d’affaires annuel récurrent (ARR) de 50 milliards de dollars, illustrent le potentiel de la division des puces personnalisées d’Amazon si elle opérait de manière indépendante sur le marché concurrentiel du calcul, à l’instar de NVIDIA. La popularité croissante des puces Trainium et Graviton est largement alimentée par Amazon Web Services (AWS), bien que l’entreprise n’ait pas encore mis ses puces personnalisées à la disposition de tiers ayant besoin de ressources de calcul. Jassy a souligné que les avantages économiques offerts par AWS, associés à ses solutions ASIC, surpassent largement ceux de concurrents tels que NVIDIA. Tout en reconnaissant les mérites de la technologie NVIDIA, il affirme que les clients recherchent une solution offrant un excellent rapport qualité-prix, un critère dans lequel Trainium excelle.
Par ailleurs, Jassy a profité de l’occasion pour critiquer la part de marché en baisse d’Intel sur le marché des processeurs, affirmant que depuis l’introduction des puces Graviton basées sur l’architecture ARM, l’infrastructure d’AWS a été profondément remaniée. Il prédit une transition similaire pour les processus d’entraînement et d’inférence utilisant Trainium. Cela révèle un message fort dans les propos de Jassy : plutôt que de viser à remplacer les technologies GPU existantes, sa vision d’une infrastructure personnalisée s’articule autour de la résolution du déficit considérable de puissance de calcul qui empêche les fournisseurs hyperscale comme Amazon de dépendre exclusivement des fabricants de GPU.
Dans une manœuvre intrigante, Amazon a également évoqué la possibilité de vendre ses racks personnalisés à des clients externes, s’ouvrant ainsi à une concurrence directe avec des géants du secteur comme NVIDIA. Avec des projets d’investissement de plusieurs centaines de milliards de dollars pour développer son activité de semi-conducteurs, l’évolution de la technologie Trainium et Graviton devrait connaître des développements notables prochainement.
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