Le nouveau modèle de transformateur DLSS de NVIDIA devrait réduire l’utilisation de la VRAM de 20 % pour des performances améliorées sur les GPU de milieu de gamme

Le nouveau modèle de transformateur DLSS de NVIDIA devrait réduire l’utilisation de la VRAM de 20 % pour des performances améliorées sur les GPU de milieu de gamme

NVIDIA est sur le point de dévoiler une mise à jour importante de sa technologie Deep Learning Super Sampling (DLSS), passant à un « modèle de transformateur » innovant. Cette avancée devrait non seulement améliorer les capacités de performance, mais également réduire l’utilisation de la VRAM, ce qui profitera particulièrement aux joueurs disposant de GPU dotés de 8 Go ou moins de mémoire.

Modèle de transformateur DLSS de NVIDIA : une révolution pour les GPU à faible VRAM

Traditionnellement, le DLSS de NVIDIA fonctionnait à l’aide de réseaux de neurones convolutifs (CNN), mais les dernières avancées suggèrent une évolution vers un modèle basé sur des transformateurs. Cette mise à niveau devrait offrir de nombreux avantages, tels qu’une qualité d’image améliorée et des capacités de lancer de rayons optimisées. Le modèle DLSS Transformer est récemment sorti de sa phase bêta et NVIDIA affirme qu’il intègre d’importantes optimisations de la VRAM. Vous trouverez plus de détails sur ces améliorations dans le guide de programmation DLSS sur Videocardz.

Image NVIDIA DLSS
Crédits image : NVIDIA via Videocardz

Cette dernière itération du modèle DLSS Transformer réduirait les besoins en VRAM d’environ 20 % dans le SDK 310.3.1.0, et ce, quelle que soit la résolution. Ceci est particulièrement important pour les joueurs sur des systèmes disposant d’une VRAM limitée, comme les configurations 8 Go. Compte tenu de l’attention portée récemment par NVIDIA aux joueurs haut de gamme, ces améliorations constituent un changement rafraîchissant qui devrait être bien accueilli par les joueurs soucieux de leur budget.

Modèle de transformation NVIDIA DLSS

Pour résumer les avantages du modèle Transformer, ce framework utilise un transformateur de vision qui évalue l’importance de chaque pixel dans une image. Ce processus est répété sur plusieurs images, permettant une compréhension fine qui se traduit par des graphismes et une précision des pixels améliorés. Le modèle est conçu pour multiplier les paramètres par deux et multiplier par quatre les performances de rendu, ce qui indique une amélioration substantielle de l’expérience de mise à l’échelle.

Le modèle DLSS Transformer étant officiellement sorti de la version bêta, les joueurs peuvent s’attendre à un déploiement imminent de cette technologie révolutionnaire dans les mois à venir.

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