
Les récents benchmarks montrent que la puce Dimensity 9500 de MediaTek surpasse le SoC Tensor G5 de Google sur plusieurs fronts grâce à l’exploitation efficace des dernières technologies ARM. Cela soulève des questions cruciales quant à l’efficacité de l’approche de Google en matière de conception de puces, révélant ainsi de potentielles lacunes dans sa stratégie.
Face à ces évolutions, Google a commencé à rejeter publiquement les tests de performance comme mesure définitive des performances des puces. Certes, ces évaluations ne reflètent pas l’intégralité de la réalité, mais elles restent essentielles pour évaluer les capacités d’une puce, surtout lorsqu’un produit affiche un prix similaire à celui des produits Apple, mais souffre de surchauffe et de performances en charge.
Architecture comparative : MediaTek Dimensity 9500 vs. Google Tensor G5
- Configuration du processeur
- Le Dimensity 9500 est équipé d’une architecture à huit cœurs qui comprend un cœur ARM C1-Ultra cadencé à 4, 21 GHz avec un cache L2 de 2 Mo, trois cœurs ARM C1-Premium à 3, 50 GHz avec un cache L2 de 1 Mo et quatre cœurs ARM C1-Pro cadencés à 2, 70 GHz avec un cache L2 de 512 Ko.
- En comparaison, le Tensor G5 dispose également d’un processeur à huit cœurs composé d’un cœur ARM Cortex-X4 à 3, 78 GHz, de cinq cœurs ARM Cortex-A725 cadencés à 3, 05 GHz et de deux cœurs ARM Cortex-A520 à 2, 25 GHz, bien que Google n’ait pas divulgué les spécifications du cache L2 pour ces cœurs.
- Performances du GPU
- Le Dimensity 9500 intègre le nouveau GPU ARM Mali-G1 Ultra MC12, qui offre des capacités de lancer de rayons améliorées et une expérience de jeu fluide à 120 ips.
- À l’inverse, le Tensor G5 est alimenté par un GPU Imagination IMG DXT-48-1536, dépourvu de prise en charge du lancer de rayons.
- Traitement de l’IA
- Le Dimensity 9500 comprend le NPU 990 avancé de MediaTek pour les tâches d’IA et d’apprentissage automatique.
- Le Tensor G5 utilise un TPU personnalisé pour gérer des charges de travail d’IA similaires.
Dimensity 9500 de MediaTek : une leçon d’efficacité pour le Tensor G5 de Google
Les discussions récentes ont mis en lumière l’approche fragmentée de Google en matière de conception de puces pour le Tensor G5, mais le problème est plus profond. Le cœur ARM Cortex-X4 du Tensor G5 est utilisé depuis près de deux ans et demi, ce qui témoigne de la décision de Google de privilégier les économies de coûts grâce à l’utilisation de technologies plus anciennes, tandis que MediaTek a opté pour les dernières offres ARM avec son Dimensity 9500.


La disparité est flagrante : le Dimensity 9500 a battu le Tensor G5 lors des tests GeekBench 6. De plus, la décision de Google de limiter les capacités du GPU en excluant le ray tracing de son offre réduit encore davantage les performances.
Une perspective financière
Le Dimensity 9500 est proposé à un prix compétitif de 180 à 200 $, soit une réduction de près de 50 % par rapport au Snapdragon 8 Elite Gen 5 de Qualcomm.À l’inverse, la stratégie de prix cible de Google pour le Tensor G5 est d’environ 65 $ par unité.
Avec un prix de départ de 799 $ pour le Pixel 10 de Google, comparable à celui de l’iPhone 17 de base, on pourrait affirmer que les performances devraient refléter ce prix élevé. Cependant, le Pixel 10 semble pâtir des stratégies budgétaires restrictives de Google. L’absence de chambre à vapeur dédiée est notamment préoccupante, notamment compte tenu de la tendance du Tensor G5 à surchauffer lors de tâches exigeantes.
En revanche, MediaTek a réussi à produire le Dimensity 9500 en minimisant les coûts sans sacrifier la qualité ni recourir à des compromis tels que l’absence de fonctionnalités avancées. Cette stratégie témoigne d’une approche davantage axée sur le consommateur.
Enfin, après mûre réflexion, Google devrait envisager une stratégie tarifaire plus juste. Proposer le Pixel 10 à un prix inférieur à celui de l’iPhone 17, compte tenu de ses limitations, pourrait mieux harmoniser les perceptions de valeur. Il serait raisonnable d’espérer une réduction de 100 $ sur le Pixel 10 afin de mieux répondre aux attentes des consommateurs.
Pour résumer, le Dimensity 9500 de MediaTek fournit à Google des leçons importantes pour les futures conceptions de puces Tensor :
- Utilisez la dernière technologie CPU ARM au lieu de cœurs vieillissants pour éviter des réductions de coûts involontaires.
- Évitez les GPU sur mesure, à moins qu’ils ne puissent être dotés de toutes les fonctionnalités, y compris des fonctionnalités essentielles comme le lancer de rayons.
- Évitez les réductions de coûts extrêmes qui mettent en péril l’intégrité des produits de la gamme Tensor.
- Assurez-vous que les prix correspondent aux performances pour répondre aux attentes des clients comparables à celles des principaux concurrents.
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