Les puces d’IA Ascend 910C de Huawei sont prêtes à entrer sur le marché, ce qui renforcerait le paysage concurrentiel face à NVIDIA.
Puces Ascend 910C de Huawei : elles visent à surpasser le GB200 de NVIDIA pour les besoins en énergie élevés
Dans une démarche audacieuse visant à reconquérir son influence dans le secteur de l’IA, Huawei présente sa puce d’IA Ascend de nouvelle génération, qui devrait défier la domination des géants technologiques occidentaux. Selon un rapport de SemiAnalysis, des informations précieuses ont été révélées concernant l’architecture rack avancée de Huawei, qui sera alimentée par l’impressionnant cluster d’IA CloudMatrix 384 doté des puces Ascend 910C. Cette évolution témoigne de l’autosuffisance croissante de la Chine en matière de technologies de calcul haute performance.
Le cluster d’IA CloudMatrix 384 (CM384) est doté d’une configuration de 384 puces Ascend 910C disposées selon une topologie « tout-à-tout ».Huawei surmonte notamment les limites architecturales en intégrant cinq fois plus de puces que le GB200 de NVIDIA. Cela témoigne d’une décision stratégique de Huawei de privilégier les indicateurs de performance à l’efficacité énergétique ou à la rentabilité, son objectif premier étant de surpasser les capacités de NVIDIA. Le CM384 devrait atteindre une impressionnante capacité de calcul BF16 de 300 pétaflops, soit près du double des performances du NVL72 du GB200 de NVIDIA, complétée par une capacité de mémoire à large bande passante (HBM) améliorée qui devrait produire des résultats de calcul remarquables.
Conçue comme une alternative informatique domestique robuste, la solution rack de Huawei s’inscrit parfaitement dans l’ambition de la Chine d’atteindre l’autonomie en matière de technologies de pointe. Cependant, la consommation électrique attendue du CM384 présente un inconvénient majeur : elle devrait être 3, 9 fois supérieure à celle du GB200 NVL72. Il en résulte des performances par watt nettement inférieures pour diverses charges de travail d’IA. Néanmoins, cette demande énergétique est moins préoccupante pour la Chine, qui dispose de capacités de production d’électricité suffisantes pour soutenir des clusters d’IA aussi intensifs.
L’architecture du CM384 est spécifiquement adaptée au marché chinois, ce qui indique que les puces IA Ascend 910C de Huawei sont vouées à prospérer malgré les contraintes potentielles de prix et de consommation. Une préoccupation majeure demeure le volume de production de ces clusters IA par Huawei et ses collaborateurs, parmi lesquels figurent des acteurs internationaux comme TSMC et Samsung, au-delà des entreprises nationales.
Parallèlement, NVIDIA fait face à des difficultés croissantes pour maintenir sa présence sur le marché chinois, sous les contraintes imposées par l’administration américaine précédente. Face à l’intensification de la concurrence des entreprises nationales, le géant technologique doit explorer des stratégies alternatives pour rester compétitif, tandis que Huawei continue de rivaliser avec NVIDIA dans cette course aux enjeux importants.
Articles connexes:
La carte mère GIGABYTE X870E AORUS ELITE WIFI7 ICE offre des fonctionnalités impressionnantes à un prix exceptionnel de 309,99 $.
13:07
Intel confirme son engagement envers des projets de substrats de verre « très prometteurs » au milieu de rumeurs d’annulation
12:26
La sortie de la série NVIDIA RTX 50 SUPER est retardée, les GPU RTX 50 restent en cycle de production complet
11:38
Laisser un commentaire