Lancement de l’AMD Instinct MI350 : doté de la technologie 3 nm, de 185 milliards de transistors, de 288 Go de mémoire HBM3E, de la compatibilité FP4 et FP6, et du MI355X surpassant le MI300 de 35 fois et le Blackwell B200 de 2,2 fois

AMD a réalisé une avancée significative dans le domaine du calcul haute performance et de l’intelligence artificielle avec le lancement de sa nouvelle génération de GPU Instinct MI350. Cette série comprend deux modèles, le MI350 et le MI350X, le modèle phare, qui affichent un nombre impressionnant de transistors pouvant atteindre 185 milliards.

Présentation de la série AMD Instinct MI350 : révolutionner l’IA et le HPC grâce à une technologie de pointe

La nouvelle série AMD Instinct MI350 marque une étape cruciale dans la technologie GPU, intégrant l’architecture CDNA 3 hautement performante, basée sur le nœud de processus 3 nm révolutionnaire de TSMC. Ces puces sont disponibles en deux versions : la MI350 et la MI350X, plus robuste, toutes deux disponibles en refroidissement par air et par liquide. Chaque variante prend en charge les types de données IA avancés, notamment FP4 et FP6, ainsi que les capacités de mémoire HBM3e étendues.

L’une des caractéristiques les plus remarquables de la série MI350 réside dans ses impressionnantes capacités de calcul d’IA, atteignant jusqu’à 20 PFLOP avec des charges de travail FP4/FP6. Cela représente un quadruplement remarquable des performances par rapport à la génération précédente. De plus, les deux modèles sont équipés de la technologie HBM3e, garantissant des vitesses de transfert de données exceptionnellement élevées, complétées par une capacité mémoire impressionnante de 288 Go.

De plus, la série MI350 introduit UBB8, une nouvelle norme pour le déploiement rapide de l’infrastructure d’IA, qui rationalise les processus d’installation pour les nœuds refroidis par air et par liquide, améliorant ainsi l’efficacité opérationnelle.

Grâce à ces fonctionnalités innovantes, la série AMD Instinct MI350 se positionne comme un concurrent redoutable dans les domaines de l’IA et du calcul haute performance. Son architecture avancée et sa technologie de pointe permettront aux chercheurs, aux data scientists et aux entreprises souhaitant exploiter pleinement le potentiel de l’IA.

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