Les progrès rapides de l’intelligence artificielle suscitent un vif intérêt, mais ils mettent également en lumière un dilemme urgent pour les États-Unis : le vieillissement de l’infrastructure du réseau électrique. Alors que les grandes entreprises technologiques développent leurs centres de données pour répondre à la demande croissante d’IA, les systèmes électriques actuels pourraient ne pas être à la hauteur.
Augmentation de la demande énergétique aux États-Unis d’ici 2030 : une pression potentielle sur la capacité du réseau
Les géants technologiques tels que Meta, Amazon et Google augmentent massivement leurs investissements dans l’IA afin d’améliorer leurs capacités de calcul et de s’assurer un avantage concurrentiel dans le développement de modèles d’IA de pointe. Cependant, cette course vers la « supériorité de l’IA » a des implications énergétiques importantes. Alors que le pays est aux prises avec un réseau électrique construit il y a plusieurs décennies, les prévisions suggèrent que, sans une action rapide de modernisation, la prétendue révolution de l’IA pourrait entraîner de graves pénuries d’énergie.
Un rapport de Goldman Sachs met en évidence un goulot d’étranglement critique : la demande énergétique des centres de données dépasse largement le rythme des mises à niveau nécessaires du réseau. Si cette tendance se poursuit, les États-Unis pourraient bientôt être confrontés à une grave crise énergétique, aggravée par le fait qu’une seule demande d’interconnexion peut nécessiter jusqu’à 5 gigawatts d’électricité, soit suffisamment pour alimenter plus de cinq millions de foyers.
Alors que les entreprises technologiques s’adaptent aux besoins énergétiques croissants, leurs normes opérationnelles se sont orientées vers des centres énergétiques de l’ordre du gigawatt. Gartner prévoit que plus de 40 % des centres de données aux États-Unis pourraient avoir des difficultés à maintenir leurs activités, prédisant une consommation énergétique qui pourrait atteindre 500 térawattheures d’ici 2027. Cette forte hausse de la demande influence déjà les prix de l’électricité : Axios signale une augmentation des factures mensuelles dans les principaux centres de données, qui devrait atteindre 14 $ à 37 $ d’ici 2040, hors inflation.
Si le réseau électrique américain ne parvient pas à suivre le rythme : les mesures audacieuses des grandes entreprises technologiques
Face à l’impératif d’innovation continue en matière d’IA, des entreprises comme Google et Amazon reconnaissent que l’arrêt de leur expansion pourrait compromettre leurs performances financières. Par conséquent, elles commencent à investir dans leurs propres solutions énergétiques. Parmi les exemples de cette tendance, on peut citer la construction par Meta d’installations de gaz naturel pour soutenir ses systèmes d’IA multi-gigawatts, et l’initiative de Microsoft visant à revitaliser le projet de centrale nucléaire de Three Mile Island pour ses opérations de supercalcul. Ce pivot stratégique indique clairement que les entreprises technologiques investissent le secteur de l’énergie, en quête de fiabilité dans un réseau électrique obsolète.
Bien que ces initiatives puissent alléger la pression sur le réseau national à long terme, des inquiétudes immédiates persistent. La construction de centrales électriques est un projet de longue haleine, tandis que l’expansion des centres de données se poursuit à un rythme alarmant. Des stratégies urgentes sont nécessaires pour répondre efficacement à ces problèmes. Il est intéressant de noter que le « plan d’action sur l’IA » de l’ancien président Trump vise à relever ces défis en présentant des solutions concrètes pour améliorer le réseau électrique américain.
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