Jensen Huang, PDG de NVIDIA, choisirait les sciences physiques plutôt que l’informatique à 20 ans, au milieu de l’enthousiasme suscité par « l’IA physique »

Jensen Huang, PDG de NVIDIA, choisirait les sciences physiques plutôt que l’informatique à 20 ans, au milieu de l’enthousiasme suscité par « l’IA physique »

Pour ceux qui aspirent à poursuivre des études supérieures, Jensen Huang, PDG de NVIDIA, offre des conseils pertinents. Il a exprimé sa préférence pour des études en « sciences physiques » s’il débutait son parcours universitaire aujourd’hui.

Jensen Huang prédit une « ruée vers l’or » dans l’IA physique : un appel à l’action

Lorsque Jensen Huang partage ses idées, la communauté technologique en prend bonne note. Ses précédentes conférences témoignent d’une forte conviction quant au potentiel transformateur de l’intelligence artificielle, notamment grâce à ce qu’il appelle les robots « humanoïdes » – un domaine qu’il qualifie d’IA physique. Huang affirme que ce secteur représente une opportunité d’un milliard de dollars à venir. Dans ce contexte, il encourage les étudiants à explorer les sciences physiques comme voie d’accès à ce domaine émergent.

Si Jensen Huang, 20 ans, devait choisir son domaine d’études aujourd’hui, il privilégierait les sciences physiques aux sciences logicielles.

Le terme « sciences physiques » n’est peut-être pas largement reconnu dans les discussions technologiques, mais il englobe des disciplines essentielles comme la physique, la chimie et l’astronomie. Ces connaissances fondamentales seront cruciales pour façonner l’avenir de l’IA physique, qui repose sur la compréhension des systèmes non vivants. Traditionnellement, les sciences logicielles ont dominé l’intérêt académique, mais les tendances actuelles indiquent une baisse significative de la demande, l’IA automatisant de nombreux postes de débutants, notamment au sein des grandes entreprises technologiques.

Un robot prépare du café dans une cuisine moderne avec une cafetière et une tasse.

L’IA physique se concentre sur la capacité des modèles à prédire les mouvements et les comportements en temps réel. Intégrée à des robots humanoïdes, cette technologie a le potentiel de supplanter les rôles humains dans diverses tâches. Huang souligne que NVIDIA est en train de passer de l’IA générative à l’IA physique. L’entreprise développe activement des produits comme Omniverse et Cosmos pour améliorer les fonctionnalités des robots humanoïdes dans les environnements où l’interaction humaine est cruciale.

Lorsqu’une personnalité aussi importante que Jensen Huang prodigue des conseils de carrière, ceux-ci méritent d’être pris en considération. Compte tenu de son aptitude à anticiper avec précision les tendances du secteur, il est plausible que des études en sciences physiques puissent ouvrir des perspectives intéressantes, à l’image de la croissance rapide observée en informatique pendant la pandémie de COVID-19.

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