Jensen Huang, de NVIDIA, déclare la loi de Moore morte et présente la loi de Huang ; les performances devraient « doubler

NVIDIA a établi une nouvelle référence en matière de performances en intelligence artificielle (IA), atteignant des niveaux jusque-là jugés inaccessibles. Selon son PDG, Jensen Huang, l’importance de la loi de Moore dans le développement des avancées technologiques a considérablement diminué dans le paysage actuel.

NVIDIA remet en question la loi de Moore et met l’accent sur les technologies natives dans le développement de l’IA

Pour mettre les choses en contexte, la loi de Moore est essentiellement une observation qui a historiquement indiqué une corrélation entre la réduction de la taille des puces (rétrécissement des nœuds) et l’augmentation des performances de calcul, prévoyant généralement des avancées tous les deux ans, avec des mises à niveau incrémentielles plus modestes prévues chaque année. Cependant, dans le domaine de l’IA en constante évolution, NVIDIA dévoile de nouvelles architectures sophistiquées environ tous les six mois, démontrant ainsi que l’entreprise exploite les tendances actuelles du secteur pour maintenir son avantage concurrentiel. Jensen affirme que la pertinence de la loi de Moore à l’époque contemporaine est minime, affirmant que « l’innovation est illimitée ».

Lors d’une présentation au Computex, organisée par Foxconn, Huang a évoqué les inquiétudes concernant l’avenir du développement des puces d’IA. Interrogé sur un éventuel ralentissement, il a souligné les contraintes physiques de plus en plus importantes qui rendent la loi de Moore moins efficace. Plus précisément, il a souligné que la réduction de la taille des nœuds ne s’accompagne plus d’améliorations de performances comparables aux avancées réalisées par NVIDIA grâce à des stratégies alternatives.

L’un des changements majeurs dans ce paysage est attribué aux technologies de packaging avancées, notamment la technique CoWoS (Chip on Wafer on Substrate) lancée par TSMC, qui a considérablement influencé les indicateurs de performance. De plus, la technologie d’interconnexion NVLink, propriété de NVIDIA, améliore les performances des puces en permettant la connexion de plusieurs systèmes dans des configurations à l’échelle du rack. Cette innovation permet à NVIDIA d’offrir des capacités de calcul autrefois jugées inaccessibles.

La dynamique de NVIDIA ne montre aucun signe de ralentissement. Huang a indiqué que l’entreprise pourrait adapter sa feuille de route produit à un calendrier de lancement trimestriel, un exploit que de nombreux experts auraient auparavant jugé improbable. Actuellement, NVIDIA fonctionne sur un cycle de lancement de produits de six mois, comme en témoignent les lancements récents de Vera Rubin et Blackwell Ultra. NVIDIA est clairement déterminé à maintenir l’intérêt et l’innovation dans le secteur de l’IA.

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