Lors du récent Tech Tour d’Intel, l’entreprise a dévoilé son orientation stratégique vers un calendrier annuel de lancement de produits d’IA. Cette initiative vise à renforcer sa compétitivité dans un paysage de l’IA en constante évolution.
Stratégie produit annuelle d’Intel : une évolution positive face aux défis à venir
Le paysage d’Intel dans le secteur de l’IA est marqué par l’incertitude. La direction de l’entreprise cherche encore à exploiter au mieux l’engouement actuel pour l’intelligence artificielle. Annoncé lors de la présentation clé à l’ITT, l’engagement d’Intel à lancer des produits chaque année marque une transition vers des lancements plus réguliers de nouvelles architectures d’IA, prévus tous les 12 mois. Le premier de ces produits devrait être un GPU spécifiquement optimisé pour les tâches d’inférence, dont les détails supplémentaires seront dévoilés lors de la prochaine conférence OCP.
Pour jouer dans ce secteur, nous devons adopter une cadence annuelle prévisible de GPU. C’est ce sur quoi nous travaillons actuellement, en réfléchissant à la prochaine étape de la mise à l’échelle de nos solutions d’IA agentique. Nous travaillons activement sur un GPU optimisé pour l’inférence, dont nous parlerons plus en détail lors de l’OCP dans quelques semaines.– Sachin Katti, CTO d’Intel
Je suis vraiment enthousiasmé par ce produit. Il offre une bande passante mémoire améliorée et une grande capacité mémoire, et c’est un produit fantastique pour les clouds de jetons et l’inférence à l’échelle de l’entreprise. Mais pendant ce temps, l’abstraction logicielle reste identique.
Outre le prochain GPU optimisé pour l’inférence, Intel a également désigné Jaguar Shores (JGS) comme son produit phare pour l’infrastructure d’IA. La décision de passer du Falcon Shores initialement prévu au JGS reflète l’engagement d’Intel en faveur de solutions complètes, notamment une offre rackable. Cette nouvelle gamme intégrerait la technologie HBM4, conçue pour être un produit multidomaine et multi-IP.
Pour en revenir au GPU axé sur l’inférence, des spéculations circulent quant à son intégration d’éléments de la gamme actuelle de GPU grand public d’Intel ou à son intégration dans une toute nouvelle série. Des rumeurs récentes suggèrent qu’Intel lancerait une puce d’IA basse consommation, conçue pour les tâches d’inférence et dotée d’une capacité mémoire importante. Une approche pourrait consister à exploiter l’architecture Battlemage associée à des modules GDDR7 haute capacité, bien que cela reste à confirmer.
Ce passage à un calendrier de lancement annuel intervient alors que des concurrents comme NVIDIA et AMD continuent de gagner des avantages substantiels, avec des délais de livraison estimés de trois à cinq ans sur Intel. De plus, les plateformes Intel existantes, comme la série Gaudi AI, n’ont pas encore rencontré un succès commercial significatif, ce qui souligne l’urgence pour Intel d’améliorer son offre afin de rester compétitif sur le marché de l’IA.
Articles connexes:
L’acquisition de SambaNova par Intel pour 5 milliards de dollars : un tournant majeur pour la reprise après sinistre en intelligence artificielle
18:31
AMD revient sur sa décision et poursuit l’optimisation des jeux et la prise en charge des fonctionnalités pour les cartes graphiques RDNA 1 et RDNA 2.
17:32
Jensen Huang, de NVIDIA, affirme que les politiques de l’administration Biden ont entraîné une part de marché nulle en Chine et vise une percée dans la région.
16:17
Laisser un commentaire