Identifier la faille dans la nouvelle puce Tensor G5 de Google Pixel

Identifier la faille dans la nouvelle puce Tensor G5 de Google Pixel

La puce Tensor G5 récemment dévoilée par Google a suscité des réactions mitigées, tant chez les passionnés que chez les utilisateurs, soulignant les inquiétudes quant à sa tendance à limiter les performances. Les critiques affirment que le problème principal pourrait provenir de l’approche fragmentée de Google concernant l’architecture de la puce.

Comprendre l’architecture de la puce Tensor G5 de Google

Le Tensor G5 présente une conception architecturale complexe qui comprend :

  1. Processeur à huit cœurs
    • 1 cœur Cortex-X4 hautes performances cadencé à 3, 78 GHz
    • 5 cœurs Cortex-A725 à performances moyennes fonctionnant à 3, 05 GHz
    • 2 cœurs Cortex-A520 axés sur l’efficacité cadencés à 2, 25 GHz
  2. TPU de cinquième génération spécialement conçu pour les tâches avancées d’apprentissage automatique et d’IA
  3. GPU Imagination IMG DXT-48-1536 – un GPU intégré de la série PowerVR cadencé à 1, 10 GHz, offrant des performances théoriques comparables aux principaux processeurs graphiques mobiles comme l’Adreno 732/740 et l’ARM Mali G715 MP7, bien que sans capacités de lancer de rayons
  4. Modem Samsung Exynos 5G pour une connectivité améliorée

Fabriqué sur la technologie de pointe 3 nm de TSMC, le Tensor G5 promet une densité de transistors améliorée, ce qui pourrait conduire à de meilleures performances et à une meilleure efficacité énergétique.

Défauts inhérents à la stratégie de conception des puces de Google

Des analyses récentes indiquent que la puce Tensor G5 a tendance à surchauffer et à se ralentir, ce qui affecte gravement l’expérience de jeu. Un exemple notable est l’émulation PlayStation 2, qui sollicite davantage le processeur que le processeur graphique, ce qui souligne le problème de ralentissement.

Bien que le passage du GPU ARM Mali au GPU Imagination IMG DXT-48-1536 ait été mis en évidence comme un facteur potentiel de cette limitation, il ne prend pas en compte tous les problèmes de performances.

Comparé au Tensor G5, le Snapdragon 8 Elite Gen 5 de Qualcomm le surpasse nettement dans divers tests de performance tels que Geekbench 6 et 3DMark. Cette supériorité réside dans les cœurs de processeur Oryon personnalisés de Qualcomm, dont un cœur principal cadencé à 4, 60 GHz et des cœurs hautes performances à 3, 62 GHz. Cette conception bénéficie d’optimisations significatives, notamment un important cache L2 de 12 Mo, absent de l’architecture de Google.

De plus, si la collaboration avec Imagination a permis à Google d’intégrer le GPU IMG DXT-48-1536, elle signifie également qu’Imagination détient un contrôle propriétaire total sur les pilotes de la série DXT. Par conséquent, même si Google peut affiner certains aspects du GPU, notamment pour le traitement de l’IA, il doit toujours compter sur Imagination pour les mises à jour et optimisations essentielles des pilotes. Cette situation reflète l’influence limitée de Google sur les améliorations de performances critiques.

Métaphoriquement parlant, la stratégie de conception des puces de Google ressemble à l’achat d’un costume prêt à porter et à des ajustements mineurs au lieu d’opter pour une coupe sur mesure – fonctionnelle, certes, mais dépourvue de la sophistication sur mesure d’un costume de créateur haut de gamme.

Si Google continue de privilégier le coût à l’optimisation dans sa stratégie de conception de puces, il risque de prendre du retard sur ses concurrents en termes de capacités de performance, malgré l’inclusion de fonctionnalités innovantes telles que le TPU dédié.

Source et images

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *