Huawei a réalisé des progrès significatifs avec son cluster d’IA CloudMatrix 384, gagnant en popularité auprès des grandes entreprises technologiques chinoises. Ces dernières se montrent enthousiasmées par les capacités de ce nouveau serveur, notamment par rapport aux solutions NVIDIA.
Le cluster IA CloudMatrix 384 de Huawei : une révolution dans le paysage technologique chinois
Le géant technologique Huawei ne ménage pas ses efforts pour améliorer son portefeuille d’IA, notamment face à l’influence croissante de NVIDIA sur le marché chinois. Des rapports suggèrent que le cluster d’IA CloudMatrix 384 de Huawei a été développé exclusivement en interne, ce qui lui permet de concurrencer solidement les offres de NVIDIA. Le Financial Times a récemment révélé que dix clients majeurs ont commencé à utiliser le serveur d’IA CloudMatrix 384, marquant une avancée décisive dans les ambitions de Huawei dans le secteur de l’IA.
Bien que l’identité de ces clients reste confidentielle, ils sont reconnus comme des acteurs clés de l’écosystème Huawei. Le CloudMatrix 384 s’est imposé comme un concurrent sérieux du serveur d’IA phare de NVIDIA, le GB200 NVL72, témoignant d’une évolution de l’autonomie de la Chine en matière de ressources informatiques avancées.
En termes de spécifications, le cluster d’IA CloudMatrix 384 (CM384) est conçu avec 384 puces Ascend 910C disposées selon une topologie « tout-à-tout ».Fait remarquable, la conception de Huawei intègre cinq fois plus de puces Ascend que le GB200 de NVIDIA. Cette configuration permet au CloudMatrix d’atteindre une impressionnante performance de calcul BF16 de 300 pétaflops, soit près du double de celle du GB200 NVL72. Néanmoins, la consommation d’énergie est un facteur important à prendre en compte : le CloudMatrix 384 devrait consommer 3, 9 fois plus d’énergie que le GB200 NVL72, ce qui se traduit par des performances par watt considérablement inférieures pour diverses charges de travail d’IA.
Côté prix, le cluster d’IA CloudMatrix 384 affiche un prix d’environ 8 millions de dollars, soit un coût largement supérieur à celui de la configuration NVL72 GB200 de NVIDIA, soit près de trois fois plus élevé. Cette stratégie tarifaire suggère que Huawei ne cherche pas principalement à proposer une alternative moins coûteuse, mais plutôt un produit hautes performances entièrement développé à partir de ses propres ressources, concurrençant ainsi directement la domination technologique occidentale.
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