Les investisseurs en intelligence artificielle (IA), notamment ceux qui se concentrent sur NVIDIA, ressentent l’impact d’une percée déconcertante de la société chinoise DeepSeek. Sa dernière offre, le modèle d’IA R1, a introduit un nouveau paradigme dans la formation des modèles et a considérablement réduit les besoins en ressources, provoquant un effet d’entraînement sur l’ensemble du marché.
Le modèle DeepSeek R1 : transformer la formation de l’IA et la dynamique du marché
Si vous n’étiez pas au courant des turbulences actuelles sur le marché de l’IA, en particulier autour de NVIDIA, laissez-vous guider par cet article. Le lancement récent par DeepSeek d’un modèle d’IA capable d’être formé avec des ressources financières considérablement réduites a relancé les débats sur la durabilité du soi-disant « supercycle de l’IA ».Les coûts de formation associés à DeepSeek R1 sont choquants et remettent en question les perceptions existantes des investissements dans l’IA.
Le R1 est un modèle de langage à grande échelle (LLM) open source innovant qui utilise une méthodologie de formation distincte, ce qui le distingue de ses contemporains. Plutôt que d’approfondir les aspects techniques, il est essentiel de souligner que le mécanisme du R1 fonctionne selon une approche de « chaîne de pensée ».Cela signifie qu’à chaque invite, l’IA décrit les étapes suivies pour arriver à une conclusion, permettant aux utilisateurs d’identifier où des erreurs ont pu se produire pendant le traitement.
De plus, DeepSeek R1 utilise le « Reinforcement Learning », une stratégie d’apprentissage automatique dans laquelle le modèle apprend en interagissant avec son environnement et en maximisant les récompenses pour les résultats corrects. Cette méthode contraste avec la méthode GPT-O1 d’OpenAI, qui repose en grande partie sur l’apprentissage supervisé et sur de vastes ensembles de données qui augmentent considérablement les coûts de formation.
Malgré les idées reçues, le coût de formation de 5, 6 millions de dollars pour le DeepSeek R1 est trompeur. Ce chiffre ne reflète que les coûts opérationnels du modèle final, et non l’ensemble des dépenses engagées pendant son développement. Compte tenu des restrictions imposées par la Chine sur l’accès à l’infrastructure informatique avancée de l’IA, DeepSeek a choisi de ne pas divulguer l’étendue de ses capacités, ce qui amène les experts à spéculer sur le fait qu’ils pourraient posséder une technologie comparable, voire supérieure.
$NVDA – MUSK SUGGÈRE QUE DEEPSEEK A « ÉVIDEMMENT » PLUS DE GPU NVIDIA QUE PRÉTENDU
Elon Musk et Alexandr Wang suggèrent que DeepSeek possède environ 50 000 GPU NVIDIA Hopper, et non les 10 000 A100 qu’ils prétendent, en raison des contrôles à l’exportation américains. Musk, fort de son expérience avec xAI, est d’accord avec Wang…
— *Walter Bloomberg (@DeItaone) 27 janvier 2025
En comparaison financière, les coûts opérationnels du R1 sont environ cinq fois inférieurs à ceux associés aux jetons d’entrée et de sortie du GPT-O1 d’OpenAI. Cette disparité a introduit une vague d’incertitude et d’intrigue sur le marché. Cependant, il est important de maintenir une perspective optimiste concernant les avancées technologiques de DeepSeek.
NVIDIA a indéniablement connu une forte croissance de ses revenus grâce aux ressources informatiques de l’IA, et des géants du secteur comme OpenAI continuent de tirer parti d’une technologie supérieure à celle de DeepSeek. Si DeepSeek peut obtenir de tels résultats avec une puissance de calcul limitée, imaginez les capacités des entreprises équipées de technologies avancées. Cette situation pourrait annoncer un avenir meilleur pour le secteur de l’IA.
L’écosystème CUDA de NVIDIA n’a plus de rival, ce qui implique que nous ne sommes qu’à l’aube du potentiel de l’IA. L’émergence de R1 de DeepSeek ne signifie pas la fin du battage médiatique autour de l’IA ; elle met plutôt en lumière des domaines de potentiel inexplorés au sein de l’industrie. Bien que les avancées de DeepSeek aient entraîné une chute massive de plus de 300 milliards de dollars de la capitalisation boursière de NVIDIA, le marché devrait se réajuster à mesure que les aspects positifs de la situation se feront sentir.
Alors que des entreprises comme Meta, Google et Amazon accélèrent leurs initiatives en matière d’IA en réponse, les experts suggèrent que le succès de DeepSeek pourrait finalement faire pivoter les perceptions vers une perspective plus optimiste pour NVIDIA et le paysage global de l’IA.
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