L’outil d’achats IA de Google permet des essayages virtuels de robes aux États-Unis

L’année dernière, Google a lancé un outil d’achat innovant basé sur l’IA dans Search, permettant aux utilisateurs de visualiser à quoi ressembleraient les vêtements sur des personnes ayant différents types de corps. Cette fonctionnalité a d’abord été déployée avec des hauts pour femmes de diverses marques. Après avoir reconnu les avantages de cet outil pour les consommateurs et les détaillants, Google étend désormais sa technologie d’achat basée sur l’IA pour intégrer une catégorie de vêtements supplémentaire : les robes .

Les consommateurs aux États-Unis remarqueront désormais un nouveau badge « essayer » lorsqu’ils rechercheront des robes sur Google. En sélectionnant une robe, les utilisateurs auront accès à la fonction d’essayage virtuel de l’IA, qui présente des modèles avec des types de corps divers, du XXS au XXXL. Cela permet aux acheteurs de choisir un modèle qui ressemble étroitement à leur propre type de corps et d’essayer virtuellement des robes pour mieux comprendre la coupe avant de faire un achat.

Une fois que vous avez découvert une robe qui correspond à votre style, vous pouvez cliquer sur le lien vers le site du détaillant pour l’acheter.

Google a déclaré avoir rencontré de nombreux défis pour peaufiner cet outil et étendre ses fonctionnalités aux robes, étant donné que les robes couvrent une plus grande partie du corps et présentent souvent des détails complexes dans leur drapé, leur silhouette, leur longueur et leur forme. Cela comprend une variété de styles, des licou mi-longs aux mini-robes droites en passant par les maxi-tailles basses, et tout ce qui se trouve entre les deux.

Il n’était pas envisageable pour Google d’adapter simplement son modèle d’IA Virtual Try-On (VTO) existant . Bien que le modèle d’IA VTO traite efficacement les images basse résolution, cette méthode compromettait souvent les détails essentiels de la tenue vestimentaire. De plus, le passage à des images haute résolution n’a pas produit les résultats escomptés.

Pour répondre à ces préoccupations, l’équipe de recherche de Google a développé une nouvelle méthode de formation appelée VTO-UNet Diffusion Transformer (VTO-UDiT) .

Google explique que VTO-UDiT commence par la diffusion d’images de faible résolution, augmentant progressivement la résolution tout au long du processus de diffusion. Cette technique garantit la recréation précise de détails fins comme les plis, les imprimés et les textures des tissus.

De plus, Google s’est associé à SIMKHAI pour permettre aux utilisateurs d’essayer virtuellement certaines pièces de leur collection après le défilé de SIMKHAI à New York en septembre. Les acheteurs peuvent précommander ces articles sur le site officiel de SIMKHAI .

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