
À mesure que l’intelligence artificielle évolue, son intégration dans notre quotidien devient de plus en plus répandue. Les utilisateurs s’appuient sur des outils d’IA pour simplifier leurs tâches et améliorer leur organisation. Cependant, avec le développement de ces technologies, distinguer le contenu authentique du contenu synthétique devient plus complexe. Cette difficulté a donné lieu à une recrudescence des deepfakes, souvent utilisés à des fins de manipulation, d’escroquerie et de contenu inapproprié. Dans une récente interview accordée à CBS, le pionnier des technologies Steve Wozniak a appelé à une plus grande vigilance face à ces escroqueries en ligne, soulignant la nécessité d’une sensibilisation du public. Face à ces préoccupations, Google développe des outils qui aideront les utilisateurs à identifier les images manipulées grâce à l’IA.
Présentation de la fonctionnalité « Comment cela a-t-il été réalisé » de Google : un pas vers l’authenticité des images
Google Photos s’apprête à lancer une fonctionnalité révolutionnaire baptisée « Comment a-t-elle été créée ? » Cet outil innovant vise à aider les utilisateurs à déterminer rapidement si une photo ou une vidéo est une capture naturelle, un montage à l’aide d’outils conventionnels ou une création entièrement générée par l’IA. La révélation a été faite lors du démontage de l’APK de la version 7.41 de Google Photos par Android Authority. Cette fonctionnalité offrira une section dédiée aux images et aux vidéos, indiquant clairement l’origine du contenu.
Cette nouvelle fonctionnalité utilisera Content Credentials, une norme industrielle émergente conçue pour intégrer l’historique de modification des éléments numériques à leurs métadonnées. En cas d’absence de métadonnées ou de modifications, Google Photos signalera proactivement ces divergences, informant ainsi les utilisateurs de toute incertitude concernant le contenu. Cette mise à jour est particulièrement importante compte tenu de la popularité croissante des outils de retouche basés sur l’IA, comme Magic Eraser et Reimagine, qui peuvent modifier considérablement les images.
Si les avancées en matière d’édition par IA facilitent l’expression créative, elles brouillent également la frontière entre contenu authentique et contenu modifié. En introduisant cette fonctionnalité, Google cherche à combler le déficit de confiance associé aux médias numériques, en établissant des garanties cruciales dans un environnement en constante évolution, influencé par l’IA. Cette initiative s’inscrit dans une tendance croissante du secteur vers une plus grande authenticité, alors que d’autres acteurs majeurs comme Adobe, Nikon et Leica explorent également des solutions similaires.
Bien que « Comment a-t-on fait ça » puisse améliorer considérablement les normes de transparence numérique, son véritable impact dépendra en fin de compte de sa capacité à sensibiliser et à encourager une adoption plus large sur toutes les plateformes. Le succès de cette fonctionnalité dépendra de l’engagement d’autres entreprises à respecter les normes d’authenticité dans l’univers numérique.
Laisser un commentaire