Google lance Gemma 3, le « modèle le plus puissant » pour une utilisation avec un seul GPU ou TPU

Google lance Gemma 3, le « modèle le plus puissant » pour une utilisation avec un seul GPU ou TPU

Google dévoile Gemma 3 : une nouvelle ère pour les modèles d’IA

Google a annoncé le lancement de Gemma 3, une avancée majeure dans le domaine de l’intelligence artificielle. Ce modèle d’IA de pointe est présenté comme l’option la plus efficace pour fonctionner sur un seul GPU, promettant des capacités remarquables aux développeurs comme aux chercheurs.

Construire sur des bases solides

Gemma 3 est l’évolution des précédents modèles Gemma de Google, lancés il y a un an sous la forme de versions simplifiées du framework d’IA Gemini. Cette dernière itération maintient non seulement l’accent mis sur l’efficacité, mais offre également une prise en charge linguistique plus étendue, permettant des opérations dans plus de 35 langues et des fonctionnalités pré-entraînées pour plus de 140 langues. Adaptable à un large éventail de plateformes, des appareils mobiles aux stations de travail robustes et performantes, Gemma 3 est conçu pour répondre aux besoins d’une base d’utilisateurs diversifiée.

Indicateurs de performance concurrentielle

Selon Google, le nouveau modèle se distingue comme le « meilleur modèle à accélérateur unique au monde ».Les comparaisons de performances le placent devant des concurrents de renom, tels que Llama de Facebook, DeepSeek et OpenAI, notamment dans les environnements utilisant un seul GPU. Les indicateurs de performance des classements tels que LMArena corroborent cette affirmation, Gemma 3 affichant des performances supérieures à celles de concurrents comme Llama-405B et DeepSeek-V3.

Optimisé pour la puissance et l’efficacité

Conçue pour les GPU et le matériel d’IA spécialisé de Nvidia, Gemma 3 est conçue pour maximiser l’efficacité, ce qui en fait un choix attractif pour les chercheurs et les développeurs en quête de performances élevées sans coûts d’infrastructure exorbitants. Chatbot Arena a notamment récompensé Gemma 3, qui a obtenu un score Elo remarquable en utilisant un seul GPU Nvidia H100.

Google Gemma 3

Capacités améliorées

L’introduction d’une fenêtre contextuelle de 128 000 tokens permet à Gemma 3 de traiter et d’interpréter efficacement de vastes ensembles de données. Les améliorations apportées à son encodeur visuel prennent désormais en charge les images haute résolution et les formats non carrés, augmentant ainsi son adaptabilité à divers défis de traitement visuel. Pour ceux qui s’intéressent aux détails techniques, Google a mis à disposition un rapport technique pour approfondir les capacités du modèle.

Promouvoir une utilisation sûre de l’IA

Parallèlement à Gemma 3, Google a également dévoilé ShieldGemma 2, un classificateur d’images révolutionnaire visant à filtrer les contenus explicites, dangereux ou violents. Ce dispositif est particulièrement pertinent face à la multiplication des images générées par l’IA, garantissant ainsi que les règles éthiques restent à la pointe des avancées en matière d’IA.

Incitations pour les développeurs et les chercheurs

Afin de favoriser l’adoption généralisée de Gemma, Google offre des crédits Google Cloud aux développeurs qui s’aventurent sur ce nouveau territoire. De plus, les chercheurs universitaires ont la possibilité de postuler pour 10 000 $ de crédits via le nouveau programme Gemma 3 Academic. Le formulaire de candidature est disponible dès maintenant et restera accessible pendant quatre semaines.

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