Google lance Gemini 3, surpassant GPT-5.1 d’OpenAI dans les principaux tests de performance en IA.

Présentation de Gemini 3 : la dernière avancée de Google en matière d’IA

Le modèle Gemini 3 de Google DeepMind, très attendu, a été officiellement lancé après des semaines de spéculations et de teasers. Ce modèle de pointe présente des capacités de raisonnement avancées et multimodales qui le distinguent dans le paysage de l’IA.

Succès et réalisations de référence

Google a révélé que Gemini 3 domine le classement LMArena avec un score Elo impressionnant de 1501. Outre cette performance remarquable, le modèle a obtenu un score de 37, 5 % au test Humanity’s Last Exam et un score impressionnant de 91, 9 % au test GPQA Diamond. De plus, il a réalisé un score exceptionnel de 23, 4 % au test MathArena Apex et a démontré des performances améliorées dans les tests de raisonnement multimodal. La version Gemini 3 Pro s’est particulièrement distinguée, avec des scores de 81 % au test MMMU-Pro et de 87, 6 % au test Video-MMMU. Enfin, le modèle a obtenu un score de pointe de 72, 1 % au test SimpleQA Verified, qui mesure la précision factuelle.

Découvrez ci-dessous un comparatif des performances de Gemini 3 Pro face à GPT 5.1 et Claude Sonnet 4.5 :

Gemini 3 Deep Think : Performances améliorées

Outre le modèle standard, Google a également introduit le mode Gemini 3 Deep Think, qui offre des performances encore supérieures sur divers benchmarks d’IA. Selon les données récentes de Google, ce mode avancé a obtenu un score de 41 % à Humanity’s Last Exam, de 93, 8 % à GPQA Diamond et de 45, 1 % à ARC-AGI-2 (validation de l’exécution de code, confirmée par le prix ARC).De manière remarquable, tous les modèles Gemini 3 conservent une fenêtre de contexte étendue d’un million de jetons.

Une nouvelle ère d’accessibilité et d’innovation

Contrairement aux versions précédentes, dont le déploiement sur le marché a été lent, Google adopte désormais une stratégie de déploiement agressive. Le mode IA de la recherche Google exploite déjà Gemini 3 pour offrir de nouvelles expériences d’interface utilisateur génératives. Cela inclut des mises en page visuelles dynamiques et des outils interactifs capables de répondre aux requêtes des utilisateurs en temps réel.

Développement et disponibilité pour les consommateurs

Le test de performance SWE-bench Verified indique que Gemini 3 Pro a obtenu un score de 76, 2 % en matière de maîtrise du codage, se classant légèrement en retrait par rapport à GPT 5.1 d’OpenAI et à Sonnet 4.5 d’Anthropic. Pour les développeurs désireux de travailler avec ce modèle, il est désormais accessible sur diverses plateformes, notamment Google AI Studio, Vertex AI, Gemini CLI, Cursor, GitHub, JetBrains, Manus, Replit et la nouvelle plateforme de développement d’agents Google Antigravity.

Pour les utilisateurs, le modèle Gemini 3 est désormais disponible via l’application Gemini. Les abonnés à Google AI Pro et Ultra peuvent y accéder via le mode IA dans la recherche, tandis que les entreprises peuvent exploiter ses fonctionnalités via Vertex AI et Gemini Enterprise. Le mode Deep Think de Gemini 3 devrait être disponible pour les abonnés à Google AI Ultra dans les prochaines semaines.

Source et images