La confrontation entre l’IA et OpenAI s’intensifie
La rivalité entre OpenAI et Google s’intensifie, les deux entreprises se disputant sans cesse la domination du paysage de l’IA. Leurs grands modèles linguistiques occupent régulièrement les premières places dans divers benchmarks de l’IA, mettant en valeur leurs capacités et leurs avancées.
Développements récents dans les benchmarks de l’IA
Notamment, le 21 novembre, ChatGPT-4o (20241120) s’est hissé au sommet du classement Chatbot Arena , surpassant le modèle Gemini-Exp-1114 de Google, qui a fait ses débuts quelques jours plus tôt, le 15 novembre. Dans une réponse rapide, Google a dévoilé le modèle expérimental Gemini-Exp-1206, qui a maintenant repris la première place, surpassant ChatGPT-4o (20241120).
« Aujourd’hui marque le premier anniversaire de la sortie de nos premiers modèles Gemini ! Et ils n’ont jamais été aussi beaux. »
Présentation du modèle Gemini-Exp-1206
Le dernier modèle Gemini, Gemini-Exp-1206, est non seulement le modèle le plus performant dans l’ensemble, mais il est également à égalité avec le modèle d’OpenAI dans la catégorie codage. Il est en tête du classement dans plusieurs catégories de performances cruciales, notamment :
- Combinaison avec contrôle du style
- Invites difficiles
- Invites difficiles avec contrôle du style
- Codage
- Mathématiques
- Écriture créative
- Instruction suivante
- Requête plus longue
- Interactions à plusieurs tours
Les développeurs peuvent accéder au modèle Gemini-Exp-1206 via Google AI Studio et l’API Gemini, étendant ainsi sa convivialité à une gamme d’applications.
Entrée de Meta : Le modèle Open Source Llama 3.3 70B
Parallèlement, Meta a présenté le modèle open source Llama 3.3 70B, qui promet des performances de premier ordre pour les tâches textuelles. Meta affirme que ce dernier modèle fonctionne à un coût d’inférence considérablement réduit par rapport aux alternatives traditionnelles à code source fermé, ce qui en fait une option attrayante pour les développeurs.
« Alors que nous continuons d’explorer de nouvelles techniques post-formation, nous lançons Llama 3.3, un nouveau modèle open source qui offre des performances et une qualité de pointe dans les cas d’utilisation basés sur du texte, tels que la génération de données synthétiques, à une fraction du coût d’inférence. »
Ce modèle innovant Llama 3.3 70B offre des performances qui rivalisent avec celles du Llama 3.1 405B et peut fonctionner efficacement sur les postes de travail de développement standard. Il est désormais disponible sur Hugging Face et sera bientôt déployé sur Azure et d’autres plateformes cloud de premier plan. Avec l’essor de modèles open source puissants et économiquement viables comme Llama 3.3, l’avenir du développement de l’IA semble prometteur et accessible à un plus large éventail de développeurs.
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