Google dévoile une puissance de calcul IA privée pour un traitement sécurisé des données sur l’appareil dans le cloud

Améliorer les capacités de l’IA grâce à la puissance de calcul privée de Google

Avec l’évolution des smartphones, leurs fonctionnalités d’IA natives deviennent de plus en plus sophistiquées. Cependant, elles restent confrontées à des limitations considérables en matière de traitement de l’IA embarquée, notamment par rapport aux puissantes capacités des solutions cloud. Pour pallier ces lacunes, Google a dévoilé une plateforme révolutionnaire : Private AI Compute.

Une nouvelle ère pour le traitement sécurisé de l’IA

Le service Private AI Compute intègre de puissants modèles Gemini hébergés dans le cloud, tout en garantissant les normes de sécurité et de confidentialité généralement associées au traitement sur l’appareil. Traditionnellement, l’utilisation de services d’IA cloud tels que Gemini ou ChatGPT implique le traitement de vos données dans un environnement cloud public partagé, avec celles d’autres utilisateurs. L’approche novatrice de Google avec Private AI Compute change ce paradigme en assurant un traitement des données totalement isolé pour chaque utilisateur.

Mesures de sécurité renforcées

Cette nouvelle plateforme permet non seulement de pallier les limitations du traitement sur l’appareil, mais aussi de gérer des informations sensibles qui, jusqu’à présent, ne pouvaient pas être gérées dans le cloud. Google souligne que les données personnelles, les statistiques et les habitudes d’utilisation des utilisateurs sont protégées par un niveau de sécurité et de confidentialité renforcé, bien supérieur aux niveaux actuels.

Fonctionnement : La technologie derrière le calcul IA privé

Le fonctionnement de Private AI Compute repose sur des technologies avancées telles que l’attestation à distance et le chiffrement. Ce cadre connecte votre smartphone à un environnement cloud sécurisé par du matériel clos. Il est important de noter qu’au sein de cet environnement protégé, même les équipes de Google n’ont pas accès aux données qui y sont traitées. De plus, Google utilise ses unités de traitement tensoriel (TPU) propriétaires, équipées d’enclaves d’intelligence Titanium (TIE), pour renforcer les mesures de sécurité matérielles.

Améliorations apportées aux appareils Pixel

L’une des premières applications de Private AI Compute se trouve dans la fonctionnalité Magic Cue, récemment améliorée pour les derniers smartphones Pixel 10. Grâce à ces améliorations, Google affirme que les utilisateurs bénéficieront de suggestions plus pertinentes et opportunes que jamais. De plus, l’application Enregistreur, très populaire sur les appareils Pixel, a fait l’objet d’une mise à jour importante, offrant désormais des capacités de transcription améliorées dans un plus large éventail de langues. Cette amélioration fait suite à la transition depuis un modèle Gemini intégré à l’appareil, qui limitait auparavant la prise en charge des langues et la précision.

Conclusion

L’introduction par Google de Private AI Compute représente une avancée majeure à la croisée des chemins entre l’intelligence artificielle et la protection de la vie privée des utilisateurs. En permettant un traitement puissant de l’IA dans le cloud sans compromettre la sécurité, Google s’apprête à redéfinir l’expérience utilisateur sur smartphones tout en répondant aux préoccupations essentielles concernant la confidentialité des données.

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