Google DeepMind lance Gemini Robotics 1.5 et ER 1.5 pour un raisonnement, une planification et un apprentissage robotisés améliorés sur plusieurs tâches

Traditionnellement, les robots fonctionnaient comme des appareils préprogrammés, exécutant des commandes fixes sans aucune capacité d’adaptation. Ce paradigme est sur le point d’être transformé avec le lancement de Gemini Robotics 1.5 et Gemini Robotics-ER 1.5 par Google DeepMind. L’entreprise s’aventure dans un nouveau domaine de la robotique qui met l’accent sur les capacités d’adaptation, permettant aux robots de raisonner, d’apprendre et de relever des défis concrets.

Révolutionner la robotique : les nouveaux modèles d’IA de Google DeepMind

À une époque où la technologie évolue constamment, les grands acteurs du secteur s’efforcent d’exploiter des modèles d’IA avancés qui repoussent les limites. Historiquement, les robots occupaient des rôles restreints, principalement dédiés à l’exécution de tâches répétitives dans des environnements contrôlés, comme l’assemblage de pièces automobiles ou le transport de matériaux. Cependant, Google DeepMind s’engage à améliorer ses modèles robotiques pour gérer des tâches complexes et même récupérer des informations sur Internet si nécessaire.

Avec le lancement récent de Gemini Robotics 1.5 et Gemini Robotics-ER 1.5, Google donne une nouvelle orientation prometteuse à ses innovations robotiques. Le modèle ER se concentre sur le raisonnement en collectant des informations pertinentes auprès de diverses sources en ligne, tandis que le modèle robotique standard gère l’exécution des actions. Carolina Parada, responsable de la robotique chez Google DeepMind, a expliqué comment ce système à double modèle permet aux robots d’anticiper plusieurs étapes de leurs tâches plutôt que de se concentrer uniquement sur les actions immédiates.

Grâce à ces capacités améliorées, les nouveaux modèles Gemini Robotics peuvent vous assister dans de nombreuses activités, de la gestion des bagages pour les vacances à l’aide au choix des bagages, en passant par la vérification des conditions météorologiques et la planification globale du voyage. Leur flux de travail séquentiel permet une approche intuitive qui privilégie la planification à l’action. Une avancée significative se dessine dans le transfert de connaissances : les compétences acquises par un robot peuvent être transférées en toute transparence à un autre, même avec des conceptions ou des structures différentes.

Les impacts potentiels de cette innovation robotique propulsée par Gemini sont considérables, notamment dans le secteur de la santé, où les robots d’assistance peuvent répondre aux besoins variés des patients. Sur le plan personnel, ces robots peuvent s’avérer d’une aide précieuse. Néanmoins, comme pour toute avancée technologique, des obstacles subsistent, notamment compte tenu du rythme rapide de développement de l’IA. Les préoccupations concernant la confidentialité, la fiabilité et la sécurité des données doivent être traitées avec la plus grande rigueur. Google devra mener des tests approfondis pour garantir un déploiement à grande échelle.

https://www.youtube.com/watch?v=AMRxbIO04kQ

Gemini Robotics 1.5: Using agentic capabilities (https://www.youtube.com/watch?v=AMRxbIO04kQ)

Une chose est claire : Google DeepMind a pour mission de faire évoluer les robots de simples outils vers des assistants intelligents capables de collaborer avec les humains en leur conférant la capacité de penser et d’agir efficacement.

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