Google défie la série o1 d’OpenAI avec le modèle Gemini 2.0 Flash Thinking

Progrès émergents dans l’IA centrée sur le raisonnement : Google et OpenAI dévoilent de nouveaux modèles

En septembre, OpenAI a placé la barre encore plus haut en introduisant la série innovante o1 de grands modèles de langage (LLM). Ces modèles avancés privilégient le raisonnement approfondi avant de fournir des réponses, ce qui les rend exceptionnellement efficaces pour les tâches complexes dans des domaines tels que les sciences, le codage et les mathématiques.

Aujourd’hui, Google a lancé son propre LLM centré sur le raisonnement, appelé Gemini 2.0 Flash Thinking . Ce modèle expérimental, identifié comme gemini-2.0-flash-thinking-exp-1219, est désormais accessible aux développeurs via Google AI Studio. Google affirme que ce modèle excelle dans la compréhension multimodale, le raisonnement logique et les applications de codage.

Selon l’annonce de Google, l’allongement du temps de calcul lors de l’inférence a donné des résultats encourageants. Cependant, aucun test de performance spécifique n’a été publié pour étayer ces affirmations. Néanmoins, les premiers retours de Chatbot Arena indiquent que Gemini-2.0-Flash-Thinking a obtenu un classement remarquable, se plaçant désormais au premier rang dans toutes les catégories évaluées.

Dernières nouvelles de Chatbot Arena⚡🤔 Gemini-2.0-Flash-Thinking de @GoogleDeepMind fait ses débuts en tant que n°1 dans TOUTES les catégories ! Le bond depuis Gemini-2.0-Flash : – Global : n°3 → n°1 – Global (contrôle du style) : n°4 → n°1 – Mathématiques : n°2 → n°1 – Écriture créative : n°2 → n°1 – Questions difficiles : n°1 → n°1… https://t.co/lO1DiTiOOj pic.twitter.com/cq2MRMbWZ1

— lmarena.ai (anciennement lmsys.org) (@lmarena_ai) 19 décembre 2024

Principaux cas d’utilisation de Gemini 2.0 Flash Thinking

Google a présenté plusieurs cas d’utilisation convaincants pour les développeurs intéressés par l’expérimentation du modèle Gemini 2.0 Flash Thinking :

Résoudre les problèmes les plus complexes avec un raisonnement avancé
Démontrer de manière transparente les processus de réflexion du modèle
Résoudre des problèmes de codage et de mathématiques complexes

Ce modèle de pointe dispose d’une longueur de contexte de plus de 128 000 jetons et présente une limite de connaissances s’étendant jusqu’en août 2024. Les développeurs peuvent utiliser le modèle de raisonnement Gemini en accédant à l’ API Gemini dans Google AI Studio et sur Vertex AI.

Vous voulez voir Gemini 2.0 Flash Thinking en action ? Découvrez cette démonstration où le modèle résout un problème de physique et explique son raisonnement. pic.twitter.com/Nl0hYj7ZFS

— Jeff Dean (@JeffDean) 19 décembre 2024

Avantage concurrentiel : mise à jour du modèle o1 d’OpenAI

Plus tôt cette semaine, OpenAI a également annoncé un déploiement important de son modèle de raisonnement o1, qui est désormais disponible pour les développeurs sur le niveau d’utilisation 5 dans le cadre de l’API. Cette dernière itération du modèle o1 présente des performances de pointe sur plusieurs benchmarks d’IA largement reconnus. Les développeurs peuvent exploiter ce modèle pour améliorer diverses applications, notamment des mécanismes de service client améliorés, une logistique de chaîne d’approvisionnement optimisée et des prévisions financières plus précises.

Avec le lancement par Google et OpenAI de leurs LLM axés sur le raisonnement, le paysage du développement d’applications d’IA innovantes est devenu de plus en plus dynamique dans de nombreux secteurs.

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