L’émergence du protocole de contexte modèle (MCP)
Dans le paysage en évolution rapide de l’intelligence artificielle, un bond en avant significatif a été l’introduction du Model Context Protocol (MCP) par Anthropic en novembre 2024. Cette norme ouverte innovante est conçue pour améliorer l’intégration de grands modèles de langage (LLM) avec diverses sources de données externes et outils opérationnels.
Adoption précoce et intégration
OpenAI a pris l’initiative d’adopter la norme MCP, l’appliquant à plusieurs de ses offres, notamment l’application de bureau ChatGPT et le SDK Agents. Sam Altman, PDG d’OpenAI, s’est dit enthousiasmé par le potentiel de MCP :
les gens aiment MCP et nous sommes ravis d’ajouter la prise en charge sur tous nos produits.disponible aujourd’hui dans le SDK des agents et prise en charge de l’application de bureau chatgpt + API de réponses à venir bientôt !
– Sam Altman (@sama) 26 mars 2025
Écosystème en expansion des outils de développement
De nombreux outils de développement, tels que Zed, Replit, Windsurf, Cursor et VSCode, ont intégré le framework MCP pour renforcer considérablement leurs fonctionnalités et leur expérience utilisateur.
Google rejoint la révolution MCP
Google a récemment annoncé son intention de prendre en charge la norme MCP. Demis Hassabis, PDG de Google DeepMind, a souligné cette évolution dans un article publié sur la plateforme X :
MCP est un protocole performant qui s’impose rapidement comme une norme ouverte pour l’ère de l’IA agentique. Nous sommes ravis d’annoncer sa prise en charge pour nos modèles Gemini et notre SDK. Nous sommes impatients de poursuivre son développement avec l’équipe MCP et d’autres acteurs du secteur.
Comprendre la fonctionnalité de MCP
Le protocole MCP (Model Context Protocol) fonctionne en créant un cadre standardisé reliant deux composants principaux : les clients MCP et les serveurs MCP. Les clients MCP englobent les applications pilotées par l’IA, telles que les chatbots et les outils de productivité, qui nécessitent l’accès à des ressources ou fonctionnalités externes. En revanche, les serveurs MCP fournissent des interfaces structurées pour les sources de données, les outils ou les modèles d’invite.
Composantes du cadre MCP
L’architecture MCP comprend trois composants fondamentaux :
- Ressources : Cette catégorie couvre divers objets de données, notamment des documents, des images et d’autres formes d’informations.
- Outils : Ce sont des fonctions exécutables qui permettent au modèle de récupérer les informations nécessaires ou d’effectuer des tâches spécifiques.
- Invites : ces modèles structurés aident à diriger les actions du modèle pour des tâches ou des domaines particuliers.
La mise en place du protocole de contexte modèle marque une avancée significative vers des applications d’IA plus coordonnées et plus efficaces, et son adoption croissante signale un avenir prometteur pour la collaboration et l’innovation dans l’industrie.
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