Gemini de Google rivalise avec OpenAI et obtient la médaille d’or aux Olympiades de mathématiques

L’Olympiade internationale de mathématiques : un défi de premier ordre

L’Olympiade internationale de mathématiques (IMO) est l’une des compétitions mondiales les plus prestigieuses pour les jeunes mathématiciens. Chaque année, six étudiants de niveau pré-universitaire de chaque pays participant se réunissent pour s’attaquer à six problèmes mathématiques extrêmement complexes. Seuls 8 % d’entre eux se voient décerner la prestigieuse médaille d’or pour leurs solutions exceptionnelles.

L’IA en compétition à l’OMI : OpenAI contre Google

Cette année, l’IMO a apporté une touche de modernité, avec l’entrée en lice des géants technologiques OpenAI et Google, avec leurs modèles d’apprentissage des langues (LLM) de pointe. Ce week-end, OpenAI a annoncé une performance remarquable : son LLM de raisonnement expérimental a atteint un niveau habituellement réservé aux médaillés d’or. Pour le vérifier, OpenAI a testé son modèle sur les problèmes de l’IMO 2025, en respectant scrupuleusement les mêmes conditions que les concurrents humains. Le modèle a dû résoudre des problèmes complexes lors de deux sessions d’examen de 4, 5 heures, sans l’aide d’outils externes ni d’accès à Internet, et a été chargé d’élaborer des preuves en langage naturel.

Nous avons obtenu une performance digne d’une médaille d’or 🥇 aux Olympiades internationales de mathématiques 2025 avec un Master en raisonnement général ! Notre modèle a résolu des problèmes mathématiques de classe mondiale, au niveau des meilleurs concurrents humains. Une étape majeure pour l’IA et les mathématiques.https://t.co/u2RlFFavyT

– OpenAI (@OpenAI) 19 juillet 2025

Gemini Deep Think de Google : un concurrent sérieux

Parallèlement, Google a récemment annoncé que son modèle avancé Gemini Deep Think avait résolu cinq des six problèmes de l’OMI, atteignant également des performances dignes d’une médaille d’or. Cette version améliorée de Gemini intègre des modes de raisonnement de pointe issus des dernières avancées de recherche de Google, notamment des techniques permettant l’exploration simultanée de plusieurs pistes de résolution de problèmes, plutôt que l’approche séquentielle traditionnelle.

Selon l’équipe Google DeepMind, les avancées de Gemini Deep Think sont notables :

Pour exploiter pleinement les capacités de raisonnement de Deep Think, nous avons également entraîné cette version de Gemini à de nouvelles techniques d’apprentissage par renforcement, capables d’exploiter davantage de données de raisonnement multi-étapes, de résolution de problèmes et de démonstration de théorèmes. Nous avons également fourni à Gemini l’accès à un corpus de solutions de haute qualité à des problèmes mathématiques, et avons ajouté à ses instructions des conseils généraux sur la façon d’aborder les problèmes IMO.

Disponibilité future des modèles avancés

Google prévoit de déployer prochainement cette nouvelle version du modèle Deep Think auprès d’un groupe restreint de testeurs de confiance.À l’issue de cette phase, elle sera accessible aux abonnés Google AI Ultra, marquant ainsi une avancée significative dans l’application de l’IA à la résolution de problèmes mathématiques complexes.

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