
Exploration de la génération de trames adaptatives de la mise à l’échelle sans perte
La fonctionnalité de génération d’images adaptatives récemment lancée par Lossless Scaling s’est avérée être une innovation remarquable, prouvant ses capacités à fournir une sortie visuelle fluide même avec des fréquences d’images de base faibles – un développement passionnant, en particulier pour les utilisateurs disposant de configurations de jeu de milieu de gamme.
Aperçus du podcast Digital Foundry
Dans leur dernier épisode de podcast, les spécialistes en technologie de Digital Foundry ont examiné cette nouvelle fonctionnalité, introduite plus tôt ce mois-ci. Leur démonstration a mis en évidence les performances de cette technologie sur une configuration milieu de gamme, notamment un système équipé d’un processeur Ryzen 5 3600 et d’un GPU NVIDIA RTX 4060. Ils ont signalé l’obtention d’une fréquence d’images constante de 120 FPS avec des paramètres élevés et le ray tracing, remarquablement en 1440p dans Control et même en 4K native dans Starfield.
Défis et considérations en matière de performance
Malgré ces résultats impressionnants, l’utilisation de la mise à l’échelle sans perte présente des difficultés. Les utilisateurs peuvent rencontrer des artefacts visuels et une latence accrue en raison des faibles fréquences d’images de base, problèmes que des technologies comme NVIDIA Reflex n’atténuent que partiellement. Néanmoins, le potentiel de cette nouvelle fonctionnalité témoigne d’une preuve de concept remarquable, notamment parce qu’elle fonctionne indépendamment des exigences matérielles spécifiques.
Le paysage concurrentiel des technologies de montée en gamme
Si la mise à l’échelle sans perte présente un avantage considérable pour les jeux ne prenant pas en charge les upscalers des principaux fournisseurs, il est important de reconnaître que des technologies comme le DLSS de NVIDIA, FidelityFX Super Resolution (FSR) et le Xe Super Sampling (XeSS) d’Intel restent plus efficaces pour les titres bénéficiant d’un support officiel. La solution d’upscale d’AMD a réalisé des avancées significatives, alignant sa qualité d’image sur celle des précédentes versions du DLSS. Cependant, le DLSS conserve le titre de meilleur upscaler disponible, principalement grâce à l’adoption du modèle Transformer. Cette nouvelle architecture est capable de générer une qualité d’image supérieure, même à des résolutions d’entrée inférieures, par rapport aux anciens modèles de réseaux neuronaux convolutifs (CNN).
Conclusion
En résumé, la génération d’images adaptative de Lossless Scaling représente une avancée prometteuse pour les joueurs disposant de configurations milieu de gamme. Bien qu’elle soit en concurrence avec les technologies de mise à l’échelle classiques, son indépendance vis-à-vis des exigences matérielles strictes en fait une option flexible dans le paysage du jeu vidéo.
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