ZLUDA est à nouveau sous le feu des projecteurs, suscitant un intérêt considérable grâce à sa bibliothèque innovante de « portage de code ».Après une période d’activité réduite, l’équipe de développement semble revigorée et prête à aller de l’avant.
ZLUDA est sur le point de supprimer les barrières exclusives entre CUDA de NVIDIA et les autres fabricants de GPU
Pour ceux qui ne connaissent pas ZLUDA, cette bibliothèque a connu un succès considérable l’année dernière, conçue spécifiquement pour faciliter le fonctionnement des GPU Intel au sein de l’écosystème logiciel de NVIDIA. Par un heureux hasard, AMD a ensuite pris l’initiative d’améliorer le projet, en collaborant avec divers développeurs pour permettre l’accès à CUDA de NVIDIA sur du matériel d’IA alternatif. Ce développement a été perçu comme un triomphe révolutionnaire pour la communauté open source.
Malgré des progrès initialement prometteurs, AMD a finalement interrompu le projet en raison de préoccupations juridiques. Cependant, ZLUDA est revenu avec un regain d’énergie. Un récent rapport de Phoronix souligne que l’équipe ZLUDA travaille sur une solution « multifournisseurs » visant à aider les utilisateurs à porter le code CUDA de NVIDIA sur des GPU de différents fabricants. L’équipe s’est notamment agrandie et compte désormais deux développeurs dédiés, ce qui a considérablement accéléré le développement et le déploiement du projet et ouvert la voie à une application plus universelle de CUDA.
Outre ses efforts de développement collaboratif, ZLUDA a mis en œuvre une série d’optimisations de sa pile technologique, améliorant l’exécution au bit près sur différents GPU et progressant dans la prise en charge de PhysX par NVIDIA. Il est toutefois essentiel de noter que la transformation de ZLUDA en un outil pleinement opérationnel prendra du temps et qu’une date de lancement précise n’a pas encore été fixée. Malgré cette incertitude, les perspectives du projet restent optimistes et la communauté technologique est impatiente de suivre son avancement.
Si l’initiative ZLUDA s’avère fructueuse, elle pourrait lever les barrières d’exclusivité qui existent actuellement au sein des écosystèmes logiciels d’IA, permettant ainsi à différentes architectures d’exploiter leurs atouts respectifs pour obtenir des résultats supérieurs. Actuellement, CUDA de NVIDIA est perçu comme quelque peu « inaccessible » par de nombreux utilisateurs, et avec la réorientation d’AMD vers la pile ROCm, ZLUDA pourrait potentiellement servir de lien crucial entre ces deux plateformes rivales, si elle se concrétise.
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