Les modèles d’IA de DeepSeek révèlent que seulement 20 % des clusters d’IA de la Chine sont utilisés

Les modèles d’IA de DeepSeek révèlent que seulement 20 % des clusters d’IA de la Chine sont utilisés

L’engagement de la Chine en matière d’intelligence artificielle (IA) a récemment connu une transformation radicale, notamment après le lancement des modèles d’IA de DeepSeek. Des rapports indiquent qu’avant ce développement, le taux d’utilisation des clusters d’IA dans le pays n’était que de 20 %, ce qui met en évidence une sous-utilisation significative des ressources informatiques.

DeepSeek stimule l’utilisation accrue des clusters d’IA en Chine

L’introduction des modèles de DeepSeek a non seulement amélioré les capacités d’inférence de l’IA en Chine, mais a également permis de mieux comprendre les défis associés aux accélérateurs d’IA. Selon les informations partagées sur Baidu et @OedoSoldier, cette augmentation de l’utilisation représente un tournant, de nombreux centres de calcul nationaux connaissant une demande sans précédent de matériel à mesure que les applications d’IA sont plus activement exploitées.

L’adoption précoce par la Chine de l’intelligence artificielle a donné lieu à un achat agressif de matériel informatique, pour finalement découvrir que la demande anticipée était trop ambitieuse. Bien qu’une vaste suite matérielle ait été développée, l’absence d’un écosystème logiciel de soutien robuste a fait que le potentiel de ces clusters d’IA est resté largement inexploité. Heureusement, le paysage actuel reflète une nette amélioration à mesure que le marché intérieur s’adapte et évolue.

Meta développe un duo de

Cette maturation ne se limite pas à la Chine : à l’échelle mondiale, les marchés de l’IA reconnaissent que la puissance de calcul n’est qu’une partie de l’équation qui permet de stimuler le progrès technologique. Des rapports récents indiquent un intérêt croissant pour le déploiement local des modèles de DeepSeek, ce qui stimule une demande importante de GPU et indique que l’industrie nationale privilégie les accélérateurs d’IA de la génération Hopper de NVIDIA et les principaux GPU grand public comme le GeForce RTX 5090.

Les progrès rapides de la Chine dans le domaine de l’intelligence artificielle montrent que la technologie transcende les frontières géopolitiques. Malgré l’influence prédominante des États-Unis et de ses pays alliés, la Chine fait des progrès notables dans l’amélioration de ses projets locaux. Une discussion récente a mis en évidence que la puce Ascend 910C de Huawei atteindrait des niveaux de performance comparables à ceux de la H100 de NVIDIA, ce qui indique que l’écart concurrentiel se réduit.

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