DeepSeek étudie le développement de puces d’IA internes et entre dans le domaine concurrentiel des technologies informatiques

Selon certaines informations, DeepSeek s’aventurerait dans le domaine des semi-conducteurs, avec l’ambition de développer des puces d’intelligence artificielle (IA) propriétaires pour améliorer ses capacités de calcul.

Une nouvelle frontière : la quête de DeepSeek pour des puces d’IA internes

Au cours des derniers mois, DeepSeek a fait des progrès considérables, passant d’un projet annexe à un acteur redoutable dans le paysage mondial de l’IA, notamment avec l’introduction de ses modèles avancés de langage étendu (LLM).Cette émergence a permis à l’entreprise de concurrencer efficacement des entités établies comme OpenAI, en particulier ses célèbres modèles GPT. Bien que des rapports antérieurs aient indiqué que DeepSeek avait du mal à gérer des ressources informatiques limitées, d’autres découvertes ont contredit ce récit. Selon DigiTimes, l’entreprise envisage désormais activement le développement de ses propres puces d’IA, s’alignant sur une tendance croissante parmi les grandes entreprises d’IA poursuivant des initiatives similaires.

Bien que les détails sur le développement des puces de DeepSeek restent rares, des rapports internes suggèrent que la société a lancé une importante campagne de recrutement de spécialistes des semi-conducteurs pour mener à bien le projet. Cependant, le parcours de création de puces d’IA est semé d’embûches, notamment en ce qui concerne la chaîne d’approvisionnement complexe requise pour la fabrication de semi-conducteurs. Pour les entreprises chinoises, le principal obstacle est l’accès aux technologies avancées des semi-conducteurs, en particulier à la lumière des sanctions mondiales en vigueur. Actuellement, l’accès de DeepSeek est largement limité aux sources locales telles que SMIC, qui sont considérablement en retard sur les avancées mondiales en matière de semi-conducteurs.

Actuellement, DeepSeek possèderait environ 10 000 GPU NVIDIA H800 « spécifiques à la Chine » et 10 000 autres puces H100 haut de gamme, totalisant près d’un milliard de dollars de ressources informatiques. Bien que l’entreprise soit confrontée à des restrictions commerciales imposées par les États-Unis, ces défis n’ont pas entravé de manière significative sa progression. Il semble que DeepSeek ait conservé un accès à des équipements comparables à ceux de ses concurrents, disposant potentiellement de ressources supplémentaires non divulguées. De plus, l’entreprise utilise également des charges de travail d’inférence sur les puces d’IA Ascend de Huawei, mettant en valeur son portefeuille technologique diversifié.

Malgré sa taille plus modeste par rapport à des géants comme OpenAI, l’exploration par DeepSeek de la production de puces en interne est une initiative louable, car elle pourrait améliorer la diversité au sein du secteur de l’IA. La question primordiale, cependant, est de savoir si DeepSeek peut passer avec succès à la phase de mise en œuvre de cette ambition.

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