L’intelligence artificielle (IA) continue d’étonner la communauté internationale, notamment grâce aux avancées réalisées dans le domaine des grands modèles de langage (LLM).Ces innovations dépassent les attentes, incitant des géants de la technologie comme OpenAI à se concentrer sur le développement de systèmes d’IA plus performants, capables de gérer de manière autonome les tâches quotidiennes des utilisateurs. Récemment, l’attention s’est portée sur les capacités d’intelligence émotionnelle de ces modèles, une étude révolutionnaire révélant des résultats surprenants quant à leur efficacité dans ce domaine.
Une étude révolutionnaire met en évidence l’intelligence émotionnelle supérieure de l’IA
Une collaboration entre des chercheurs des Universités de Genève et de Berne a abouti à une étude majeure qui remet en question les idées reçues sur les capacités émotionnelles de l’IA. Cette recherche explore comment l’IA peut non seulement imiter, mais potentiellement surpasser, la compréhension émotionnelle humaine.
Publiée dans Communications Psychology, l’étude a examiné plusieurs modèles d’IA générative bien connus, notamment ChatGPT-4, ChatGPT-01, Gemini 1.5 Flash, Claude 3.5 Haiku, Copilot 365 et DeepSeek V3. Les résultats indiquent que ces modèles non seulement font preuve d’intelligence émotionnelle, mais le font à des niveaux supérieurs à ceux des participants humains aux évaluations standardisées de l’intelligence émotionnelle.
L’étude a porté sur cinq tests émotionnels distincts, couramment utilisés dans les milieux universitaires et professionnels. Conçus pour évaluer la compréhension, la régulation et la gestion des émotions, ces tests ont présenté aux modèles des scénarios réalistes et chargés d’émotions pour évaluer leurs réponses. Les résultats ont été stupéfiants ; tous les modèles d’IA ont nettement surpassé les sujets humains.
Dans une extension intéressante de l’étude, les chercheurs ont mis ChatGPT-4 au défi de créer de nouveaux items pour les tests d’intelligence émotionnelle, qui ont ensuite été validés par des participants humains.Étonnamment, les résultats ont reflété ceux des tests initiaux, mettant en évidence la compréhension contextuelle avancée des modèles d’IA. L’un des chercheurs principaux, Marcello Mortillaro, a commenté ces résultats :
Les LLM sont donc non seulement capables de trouver la meilleure réponse parmi les différentes options disponibles, mais aussi de générer de nouveaux scénarios adaptés au contexte souhaité. Cela renforce l’idée que les LLM, comme ChatGPT, possèdent une connaissance émotionnelle et peuvent raisonner sur les émotions.
Les implications de cette étude sont profondes. Alors que l’IA continue d’exceller dans des domaines traditionnellement dominés par les capacités humaines, ses applications potentielles pourraient être transformatrices. Dans les domaines exigeant une grande habileté, comme la résolution de conflits et le coaching, la capacité de l’IA à comprendre et à gérer les émotions pourrait améliorer considérablement les compétences humaines.
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