Comment repérer la musique générée par l’IA avant qu’elle ne prenne le contrôle de vos playlists

Vous découvrez une nouvelle musique qui soulève la question : pourrait-elle être générée par une intelligence artificielle ? L’essor de la musique générée par l’IA est de plus en plus visible sur les plateformes de streaming populaires, souvent sans aucune indication de son origine. Heureusement, il existe des méthodes efficaces pour différencier les artistes authentiques de ceux créés par des algorithmes.

Musique IA : l’illusion de l’humanité

Nous vivons à l’ère du numérique, où le scepticisme quant à l’authenticité du contenu en ligne est devenu de mise. Vous vous demandez peut-être : cette vidéo virale est-elle authentique ? Ou mon nouveau groupe préféré est-il un imitateur produit par des technologies d’IA avancées ?

L’infiltration de musique générée par l’IA a commencé il y a plusieurs années, suscitant des plaintes d’utilisateurs sur divers services de streaming. Bien que nombre de ces morceaux aient depuis été supprimés, la prolifération de la musique générée par l’IA se poursuit sans relâche.

Certains de ces groupes virtuels vont jusqu’à créer des pochettes d’album, des images pour les réseaux sociaux et des clips promotionnels pilotés par l’IA, tous conçus pour tromper les auditeurs peu méfiants. Cette tactique s’avère efficace.

Initialement, les profils musicaux sur des plateformes comme Spotify ne révélaient pas l’origine de leur IA. Cependant, face à la surveillance accrue des utilisateurs, principalement en raison de la présence d’images identifiables générées par l’IA sur les réseaux sociaux, les profils ont depuis été mis à jour pour reconnaître leur nature synthétique, alliant IA et créativité humaine.

Profil Spotify pour un groupe généré par l’IA

Parmi les « artistes » générés par l’IA les plus populaires figurent The Velvet Sundown, Aventhis, The Devil Inside et Jet Fuel and Ginger Ales. Bien qu’ils puissent paraître humains à première vue, ces morceaux sont souvent entièrement issus de systèmes d’IA. Au fil de vos écoutes, attendez-vous à ce que vos playlists, comme Release Radar et Daily Mixes sur Spotify, se remplissent de musiques similaires produites par l’IA.

Bien que certaines compositions d’IA présentent une qualité impressionnante, en tant qu’abonné payant à un service de musique, de nombreux auditeurs préfèrent soutenir de véritables artistes plutôt que des algorithmes capables de produire de la musique en quelques minutes seulement.

Identifier les caractéristiques clés de la musique IA

Anomalies du chœur

L’élément déterminant de toute chanson captivante est son refrain, qui idéalement maintient un thème cohérent. Cependant, les chansons générées par l’IA présentent fréquemment des incohérences affectant leur refrain. Les auditeurs attentifs peuvent trouver la première interprétation soignée, mais les refrains suivants peuvent devenir confus ou décousus.

Soyez attentif à ces incohérences, car elles sont souvent le signe révélateur que vous écoutez de la musique générée par l’IA. Même les systèmes d’IA les plus avancés peuvent avoir du mal à maintenir la cohérence entre des segments répétés.

Titres de chansons étrangement similaires

Les titres eux-mêmes sont un indice frappant qu’une chanson générée par l’IA pourrait être à l’origine de ces chiffres. Par exemple, j’ai d’abord repéré The Velvet Sundown dans mon radar de sorties grâce à la ressemblance frappante de leurs titres avec d’autres titres bien établis du rock des années 70.

En prenant comme exemple leur titre populaire « Dust on the Wind », les fans du groupe Kansas pourraient instinctivement le comparer à leur morceau classique « Dust in the Wind », qui soulève des sourcils quant à son originalité.

Affichage de titres de chansons similaires à Velvet Sundown.

L’apprentissage de l’IA sur la musique existante donne souvent lieu à des titres, et parfois à des paroles, empruntant des phrases à des œuvres préexistantes. De plus, des parallèles peuvent apparaître dans les noms de groupes et les pochettes d’albums ; pensez à la similitude entre The Velvet Underground (un groupe humain) et The Velvet Sundown (une création de l’IA).

Perceptions de la qualité

Si vous avez déjà écouté des enregistrements lo-fi pour vous détendre ou vous concentrer, vous connaissez sa qualité sonore unique. Cependant, cette esthétique est loin d’être à la hauteur des attentes des auditeurs des nouveaux artistes tendance sur les plateformes de streaming grand public, où la qualité audio est généralement supérieure à celle de la plupart des morceaux générés par l’IA.

Soyez attentif à tout signe de distorsion : grain anormal dans les voix, effets d’autotune décalés ou défauts inattendus qui perturbent l’expérience d’écoute. Par exemple, bien que « Mercy on My Grave » d’Aventhis ait cumulé plus de deux millions d’écoutes, sa qualité audio médiocre soulève des doutes quant à son authenticité.

Bien que la technologie derrière la musique générée par l’IA s’améliore, on observe souvent une différence marquée dans les valeurs de production par rapport aux musiciens humains. Pensez à tester des plateformes comme Suno, Riffusion et Udio pour écouter des compositions générées par l’IA.

Absence d’émotion

Un aspect essentiel qui distingue les musiciens humains est la profondeur émotionnelle qu’ils apportent à leurs performances. Par exemple, la performance d’Eric Clapton dans « Tears in Heaven » est riche en émotions palpables, une expérience que l’IA ne peut reproduire.

La musique créée par l’IA peut paraître trop soignée ou, au contraire, fade, dépourvue des nuances émotionnelles qui caractérisent l’expression humaine. Prenez un instant pour écouter « 93 acres » sur Udio et constater ce manque de richesse émotionnelle.

93 acres sur Udio, une plateforme musicale générée par l'IA.

Si l’efficacité de la musique générée par l’IA peut être séduisante, elle doit être clairement indiquée comme telle, afin de permettre aux auditeurs de faire des choix éclairés. Recherchez des profils mentionnant explicitement leurs origines générées par l’IA ; cependant, beaucoup choisissent de se présenter comme de vrais groupes, ce qui peut compliquer les choses, surtout lorsque leur représentation sur les réseaux sociaux révèle des incohérences ou des erreurs.

Il est également courant de constater un manque d’informations sur les producteurs ou les auteurs derrière la musique, ce qui soulève d’autres soupçons quant à son authenticité.

Utiliser les outils de détection de l’IA

Bien qu’imparfaits, les outils de détection musicale par IA peuvent constituer une première étape utile pour identifier les chansons synthétiques. Ces plateformes permettent souvent de télécharger des fichiers audio ou de saisir des URL provenant de différents services de streaming, comme Spotify. N’hésitez pas à explorer :

De plus, disposer d’outils capables de détecter diverses formes de contenu généré par l’IA peut s’avérer avantageux. Si vous souhaitez minimiser la présence de l’IA sur les plateformes de streaming, pensez à promouvoir un étiquetage plus clair des pistes générées par l’IA et explorez les options permettant de les filtrer dans vos playlists.

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