Qualifier cette année d’« ère de l’IA » n’est pas exagéré. Smartphones, ordinateurs portables, tâches professionnelles… les outils d’IA sont omniprésents. Le problème ? La plupart de ces fonctionnalités exigent un matériel performant. Si vous possédez un PC ancien ou une configuration modeste, vous avez probablement constaté qu’il est impossible d’exécuter les derniers modèles ou outils d’IA. Alors, comment faire ? Heureusement, il existe des solutions pour utiliser l’IA sur des machines peu puissantes, grâce à des modèles plus légers ou à des solutions en ligne. En bref, même un PC de quelques années n’est pas indispensable. Ce guide explique s’il est possible d’exécuter des modèles de langage locaux (LLM) sur ces configurations anciennes et quels modèles légers fonctionnent correctement sans faire planter votre système.
Est-il possible d’exécuter de l’IA localement sur des PC disposant de peu de RAM et de matériel ancien ?
La principale raison pour laquelle la plupart des modèles d’IA ne fonctionnent pas sur du matériel ancien est qu’ils nécessitent une quantité importante de RAM et de puissance de calcul. Les modèles de langage (LLM) comme GPT-4, par exemple, requièrent beaucoup de ressources, souvent 16 Go de RAM ou plus, ainsi qu’une carte graphique performante pour être utilisables. Cependant, il existe une petite vérité méconnue : certains LLM plus légers sont conçus spécifiquement pour les PC d’entrée de gamme. Ils ne peuvent pas gérer des tâches complexes comme GPT-4, mais pour des tâches basiques, ils peuvent parfois surprendre. Si vous rencontrez un écran noir ou des plantages constants lors de l’exécution de modèles volumineux, il est conseillé de chercher des alternatives mieux adaptées à votre matériel.
Quelles sont les spécifications requises pour exécuter des LLM ?
Il n’existe pas de solution universelle : la configuration matérielle requise dépend du modèle que vous envisagez. Certains modèles légers fonctionnent avec seulement 4 à 8 Go de RAM, tandis que les plus gourmands peuvent nécessiter 16 Go ou plus, ainsi qu’une carte graphique dédiée performante. En général, un processeur à huit cœurs est recommandé, mais même dans ce cas, le bon fonctionnement n’est pas garanti. Sur certaines configurations, améliorer légèrement les spécifications peut être bénéfique, mais soyons honnêtes, la plupart d’entre nous essayons simplement d’optimiser notre matériel. La complexité varie également : si vous souhaitez simplement discuter avec un bot, un modèle plus simple comme DistilBERT peut suffire, tandis qu’un GPT-3 complet ? Autant dire que c’est hors de question, à moins d’être prêt à configurer des services cloud ou en ligne.
Comment puis-je faire tourner AI sur mon vieux PC ?
Voici le point important : si votre système est loin des spécifications recommandées, pas de panique ! Deux solutions s’offrent à vous : utiliser des chatbots IA en ligne ou exécuter des modèles plus petits et spécialisés en local. Les chatbots en ligne comme ChatGPT, accessibles via un navigateur web, sont suffisamment performants pour la plupart des conversations. Ils s’appuient sur des serveurs cloud ; la puissance de votre ancien PC n’est donc pas un obstacle. Cependant, si l’idée d’une IA hébergée en local vous séduit (peut-être pour des raisons de confidentialité ou simplement pour éviter les problèmes de latence), penchez-vous sur des modèles légers comme DistilBERT ou ALBERT. Conçus pour être moins gourmands en ressources, ces modèles peuvent fonctionner sur des PC équipés de 4 à 8 Go de RAM, avec une configuration appropriée.
Une autre astuce : installer Docker. On ignore pourquoi, mais exécuter les modèles dans des conteneurs Docker peut parfois améliorer la compatibilité et simplifier la gestion. Si les sites web sources (comme Hugging Face ou GitHub) fournissent des instructions d’installation, suivez-les attentivement. Soyez vigilant quant aux dépendances et aux mises à jour logicielles nécessaires, car les systèmes Windows ou Linux peuvent parfois poser problème avec des bibliothèques manquantes ou des incompatibilités de versions.
Meilleurs logiciels de maîtrise en droit (LLM) à exécuter sur d’anciens PC Windows
C’est là que ça devient intéressant : il existe des LLM légers spécialement conçus pour les configurations matérielles modestes.À ce jour, DistilBERT et ALBERT sont les meilleures options. Ce sont des versions « plus petites, plus rapides et moins chères » de modèles plus imposants comme BERT ou GPT. Leur petite taille leur permet de ne pas consommer toute la RAM et les ressources du processeur. Sur une configuration, DistilBERT a exécuté des tâches simples sans problème, tandis que sur une autre, il a rencontré quelques difficultés avec des requêtes complexes. Même constat pour ALBERT, similaire mais conçu différemment. Si vous disposez de 8 Go de RAM, GPT Neo 125M est une autre possibilité : ce logiciel libre est flexible et offre des performances comparables à celles de GPT-2, même sur du matériel moins puissant.
Comment installer des chatbots LLM
L’installation, oui, cela varie beaucoup selon le modèle. Certains sont fournis avec des binaires précompilés ou des images Docker, tandis que d’autres nécessitent le clonage de dépôts GitHub et l’exécution manuelle de scripts. Commencez par vérifier la configuration matérielle de votre PC et choisissez le modèle léger adapté. Ensuite, téléchargez Docker depuis leur site. Docker facilite l’exécution de différents modèles dans des environnements isolés sans perturber les dépendances de votre système. Trouvez ensuite le modèle souhaité (par exemple, sur Hugging Face ou GitHub) et suivez les instructions d’installation. Généralement, il suffit de télécharger une image conteneur ou de configurer un environnement Python et d’installer les dépendances. Cependant, il est parfois nécessaire d’effectuer quelques ajustements mineurs dans les fichiers de configuration ou les scripts. Surveillez l’utilisation des ressources ; il est facile de surcharger un PC ancien et de provoquer des plantages.
Et oui, surveiller le gestionnaire des tâches ou la liste des processus pendant l’exécution des modèles peut s’avérer utile : si votre PC se met à vrombir ou à surchauffer, c’est le signe qu’il faut réduire la cadence ou fermer les applications inutiles. On ignore pourquoi certains modèles fonctionnent encore parfaitement après plusieurs heures, mais il est possible que vous deviez procéder par essais et erreurs.