Le secteur chinois de l’intelligence artificielle (IA) connaît actuellement une transformation profonde, portée par les récentes initiatives gouvernementales visant à stimuler la production nationale de puces. Ces évolutions sont largement influencées par l’escalade des tensions commerciales entre les États-Unis et la Chine, qui réévaluent actuellement leurs stratégies technologiques.
Puces d’IA nationales en Chine : l’accent sur l’autonomie face à la domination de NVIDIA
Dans le contexte géopolitique actuel, Pékin s’efforce de réduire sa dépendance à la puce d’IA H20 de NVIDIA. Des rapports indiquent que le gouvernement chinois déconseille aux entreprises technologiques locales d’acheter des puces étrangères, invoquant des inquiétudes quant à d’éventuelles failles de sécurité. Cette volonté d’autonomie a donné lieu à de nouvelles réglementations exigeant que plus de la moitié des puces d’IA utilisées dans les centres de données proviennent de fabricants nationaux, ce qui constitue un atout considérable pour des entreprises comme Huawei et Cambricon.
Plus précisément, le gouvernement s’efforce de réduire sa dépendance à NVIDIA, craignant que les États-Unis n’appliquent des mesures de sécurité aux puces exportées vers la Chine. Par conséquent, certains spéculent sur une acceptation plus large de puces comme l’Ascend de Huawei. Cependant, le défi demeure : l’offre actuelle de puces d’IA nationales serait insuffisante pour répondre aux besoins de haute performance requis pour l’entraînement de modèles d’IA de pointe. Ce retard technologique a retardé le lancement du modèle R2 attendu de DeepSeek, mettant en évidence les obstacles persistants du secteur.
Face à l’intérêt croissant pour le développement de puces d’IA locales, des entreprises comme Cambricon saisissent l’opportunité d’accroître le financement de leurs projets ambitieux. L’entreprise devrait lever environ 4 milliards de yuans pour enrichir son offre et se positionner comme une alternative viable aux piliers du secteur comme AMD et NVIDIA. La gamme de produits de Cambricon comprend la série Siyuan, conçue pour les centres de données et le cloud computing, ainsi que des solutions de pointe pour les grands modèles linguistiques (LLM), permettant aux entreprises locales de développer des technologies d’IA de nouvelle génération. Néanmoins, des avancées significatives restent encore difficiles à réaliser pour le moment.
Huawei est actuellement l’un des principaux fournisseurs de puces d’IA en Chine, avec sa gamme Ascend comprenant plusieurs modèles, dont les très attendus Ascend 910B et 910C. Ce dernier serait conçu pour surpasser la puce H100 de NVIDIA en termes de performances d’entraînement. Huawei propose également une solution rackable baptisée CloudMatrix 384, qui vise à concurrencer le système Blackwell NVL72 de NVIDIA. Cependant, un défi majeur se pose : le manque de compatibilité logicielle avec le kit d’outils CUDA largement utilisé de NVIDIA, ce qui complique la transition vers des solutions nationales pour les entreprises chinoises.
Alors que la Chine recherche activement des alternatives aux puces d’IA de NVIDIA, il semble que, du moins dans un avenir proche, le pays continuera de s’appuyer sur les innovations technologiques américaines. Le besoin de cadres logiciels développés, parallèlement à du matériel de pointe, demeure un aspect crucial pour bâtir une industrie de l’IA autonome.
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