Azure AI améliore la vitesse de réglage et la personnalisation de GPT-4.1

Microsoft améliore Azure AI Foundry avec l’optimisation directe des préférences

Microsoft a apporté des améliorations significatives à son portail Azure AI Foundry, ainsi qu’aux API et SDK Azure OpenAI Service. La dernière mise à jour introduit l’optimisation des préférences directes (DPO) pour GPT-4.1 et GPT-4.1-mini. Cette approche innovante de réglage fin permet d’ajuster la pondération des modèles en fonction des préférences de l’utilisateur, en comparant les réponses préférées et non préférées.

Avantages de l’optimisation des préférences directes

L’apprentissage par renforcement à partir du feedback humain (RLHF) constitue une alternative convaincante à l’apprentissage par renforcement à partir du feedback humain (RLHF) traditionnel. L’un de ses principaux avantages est qu’il nécessite beaucoup moins de puissance de calcul et de temps, tout en alignant efficacement les modèles sur les attentes des utilisateurs. Les organisations peuvent exploiter cette méthode pour affiner leurs modèles afin de mieux refléter leur identité de marque, leurs normes de sécurité et leurs nuances conversationnelles.

Expansion de la formation mondiale

Parallèlement à l’intégration du DPO, Microsoft a étendu ses capacités de formation Azure AI Global à douze régions supplémentaires. Cette expansion inclut des zones telles que l’Est des États-Unis, l’Europe de l’Ouest, le Sud du Royaume-Uni et le Nord de la Suisse. Il est toutefois important de noter que cette initiative est encore en phase de préversion publique.

Perspectives d’avenir : fonctionnalités à venir

Microsoft prévoit de nouvelles fonctionnalités qui amélioreront l’expérience utilisateur, comme la possibilité de suspendre et de reprendre des processus, ainsi que des fonctionnalités permettant un réglage fin continu. Par ailleurs, l’introduction de GPT-4.1-nano dans les nouvelles régions est en vue.

Considérations relatives à la souveraineté des données et à la confidentialité

L’expansion de la formation mondiale est particulièrement importante en matière de souveraineté des données. Face aux récentes initiatives de l’Union européenne en faveur d’une gestion localisée des données en Europe, garantir une confidentialité et une conformité renforcées est plus crucial que jamais.

Introduction de l’API Réponses

Afin de faciliter encore davantage la tâche des développeurs, Microsoft a lancé une nouvelle API Responses, conçue pour les modèles affinés. Cette API optimise le potentiel d’intégration au sein de diverses applications et est particulièrement avantageuse pour les workflows nécessitant des conversations multi-tours avec état. Selon Microsoft, l’API Responses « assemble automatiquement tout en arrière-plan », simplifiant ainsi l’expérience utilisateur.

Principales fonctionnalités de l’API Responses

Cette API offre une gamme de fonctionnalités, notamment :

Conservation du contexte pour améliorer la cohérence conversationnelle.
Transparence dans le raisonnement du modèle lors de la génération des réponses.
Suivi de la progression de l’utilisateur au fur et à mesure que les réponses sont formulées.
Prise en charge du traitement en arrière-plan et intégration avec des outils tels que la recherche Web et la recherche de fichiers.

Pour plus d’informations sur ces mises à jour, consultez le billet de blog officiel de Microsoft sur les services Azure AI.

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