L’évolution de l’infrastructure de l’IA : le partenariat stratégique d’Anthropic avec Google
Le secteur de l’intelligence artificielle (IA) connaît une transformation profonde, la puissance de calcul traditionnelle devenant insuffisante à elle seule. Les entreprises prennent conscience que la diversification stratégique s’impose comme un avantage concurrentiel essentiel. Le partenariat récemment annoncé entre Anthropic et Google constitue une avancée notable dans ce domaine. L’entreprise prévoit d’utiliser jusqu’à un million d’unités de traitement Tensor (TPU) de Google Cloud. Cette collaboration représente un investissement substantiel, estimé à plusieurs dizaines de milliards de dollars, avec l’objectif d’atteindre une capacité de plus d’un gigawatt d’ici 2026.
Thomas Kurian, PDG de Google Cloud, a souligné la décision d’Anthropic dans une récente déclaration :
Le choix d’Anthropic d’étendre significativement son utilisation des TPU reflète le rapport qualité-prix et l’efficacité remarquables dont bénéficient ses équipes depuis plusieurs années. Nous continuons d’innover et d’optimiser l’efficacité et la capacité de nos TPU, en nous appuyant sur notre portefeuille d’accélérateurs d’IA déjà mature, notamment notre TPU de septième génération, Ironwood.
Répondre aux demandes croissantes en matière d’IA
Ce partenariat intervient alors qu’Anthropic connaît une croissance exponentielle, servant désormais plus de 300 000 clients professionnels. Le nombre de comptes d’entreprise dépensant plus de 100 000 dollars par an a presque été multiplié par sept l’an dernier, créant une demande incessante de ressources informatiques qu’un seul fournisseur cloud ne peut satisfaire.
Pour répondre à cette forte demande, Anthropic diversifie son infrastructure en intégrant les TPU de Google à son utilisation actuelle des puces Trainium d’Amazon et des GPU NVIDIA. Cette approche multidimensionnelle permet à l’entreprise de limiter les risques sur trois architectures de puces distinctes, en collaborant avec divers fournisseurs de cloud et en adoptant différentes stratégies pour accélérer les charges de travail d’IA.
Une vision pour la croissance des revenus
Anthropic prévoit de générer un chiffre d’affaires annuel de 2, 2 milliards de dollars d’ici 2025, signe d’une croissance rapide qui dépasse les attentes d’un partenaire d’infrastructure individuel. Amazon, principal fournisseur de cloud d’Anthropic et détenteur d’une participation de 8 milliards de dollars dans l’entreprise, reste un élément clé de sa stratégie d’infrastructure. La collaboration avec les équipes d’ingénierie d’Anthropic se poursuit, notamment pour le développement des puces Trainium d’AWS.
Gestion proactive des risques
Cette alliance stratégique avec Google pourrait servir de protection à Anthropic contre d’éventuelles perturbations de la chaîne d’approvisionnement, l’obsolescence technologique ou les problèmes de dépendance aux fournisseurs. Si les GPU de NVIDIA offrent une maturité logicielle inégalée et un large support d’écosystème, les puces Trainium d’AWS bénéficient d’une intégration technique poussée avec les équipes de recherche d’Anthropic.À l’inverse, les TPU de Google sont des puces sur mesure qui excellent dans des charges de travail spécifiques, notamment celles impliquant la multiplication de matrices.
Implications pour Google
Pour Google, ce partenariat confirme l’efficacité de sa stratégie TPU et lui permet de s’assurer un client important pour son nouveau matériel TPU de septième génération, baptisé « Ironwood ».L’entreprise a investi massivement pour démontrer que les TPU offrent un rapport prix/performances convaincant par rapport aux GPU, notamment pour les opérations mathématiques essentielles aux modèles d’IA fondamentaux.
Poursuite de la collaboration avec Amazon
Néanmoins, Anthropic a déclaré qu’elle maintiendrait sa collaboration avec Amazon sur le projet Rainier, un cluster de calcul à grande échelle comprenant des centaines de milliers de puces d’IA réparties dans différents centres de données aux États-Unis. Par ailleurs, Anthropic prévoit de poursuivre ses investissements dans le développement de ses capacités de calcul dans un avenir proche.
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