Anthropic Challenges NVIDIA avec son nouveau partenariat Google TPU — Intégration d’ASIC que Jensen redoute probablement
Le récent partenariat d’Anthropic avec Google Cloud marque une avancée stratégique dans le paysage concurrentiel de l’IA, notamment compte tenu des tensions persistantes entre Anthropic et NVIDIA. Cette collaboration intervient alors que Jensen Huang, PDG de NVIDIA, reconnaît que les unités de traitement tensoriel (TPU) de Google constituent de redoutables concurrents aux architectures GPU traditionnelles.
Accord historique entre Anthropic et Google Cloud : une adoption majeure des TPU
Dans une annonce importante, Anthropic a dévoilé son intention d’améliorer ses capacités de calcul grâce à un nouvel accord avec Google Cloud. Cet accord, qui porte sur un million de puces TPU, représente une avancée majeure pour les deux entreprises. Avec un accès à « plus d’un gigawatt de capacité » attendu d’ici l’année prochaine, Anthropic met un point d’honneur à utiliser les puces d’IA personnalisées de Google, compte tenu notamment de leur divergence avec les technologies NVIDIA et AMD.
Il s’agit de la plus importante expansion de l’utilisation des TPU par Anthropic à ce jour. Anthropic aura accès à un million de puces TPU, ainsi qu’à des services Google Cloud supplémentaires, ce qui permettra à ses équipes de recherche et développement de bénéficier d’une infrastructure de pointe optimisée pour l’IA pour les années à venir. Anthropic a choisi les TPU pour leur rapport qualité-prix et leur efficacité, ainsi que pour son expérience en matière d’entraînement et de maintenance de ses modèles avec ces technologies.
Crédits image : Google
Ce partenariat n’est pas entièrement nouveau ; Anthropic utilise les services de Google Cloud depuis 2023. Développer cette relation établie semble logique. Cependant, une dynamique intéressante est en jeu, d’autant plus qu’Anthropic a fréquemment interpellé NVIDIA et son PDG sur divers sujets, notamment les exportations présumées de puces d’IA vers la Chine.À l’inverse, Jensen Huang a critiqué les modèles d’Anthropic, comme Claude, pour leur approche de développement « à code source fermé ».
Cette situation ajoute une dimension supplémentaire à la rivalité, car l’avènement des circuits intégrés spécifiques à une application (ASIC), comme les TPU de Google, offre une alternative aux offres de NVIDIA. Anthropic devenant le principal client externe de TPU, cette évolution témoigne d’une concurrence croissante dans le domaine de l’IA. Bien que cette perspective reste spéculative, Jensen Huang a exprimé son point de vue sur le paysage concurrentiel des GPU et des ASIC lors d’un récent podcast, soulignant l’évolution du matériel d’IA.
À ce stade… l’un des plus grands débats clés… est la question des GPU par rapport aux ASIC, aux TPU de Google, au Trainium d’Amazon. Google… Ils ont lancé le TPU1 avant tout le monde.… Le défi pour ceux qui construisent des ASIC.
Malgré la position dominante de NVIDIA sur le marché du calcul – grâce à des accords multi-gigawatts avec des clients de renom comme OpenAI et Oracle –, le choix d’Anthropic de s’associer à Google Cloud témoigne d’un changement stratégique, motivé soit par des tensions concurrentielles, soit par la conviction sincère que Google propose des solutions supérieures. Quelles que soient les motivations sous-jacentes, ce partenariat représente un tournant pour l’innovation dans le secteur de l’IA.
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