
La position de NVIDIA dans le secteur chinois de l’intelligence artificielle est confrontée à des défis potentiels, car le groupe Ant, soutenu par Jack Ma, aurait conçu des modèles d’IA utilisant des puces chinoises locales à des coûts réduits.
L’essor des modèles d’IA locaux en Chine
Le secteur chinois de l’IA connaît une transformation profonde, portée par les restrictions américaines à l’exportation et l’essor de géants nationaux comme Huawei. Les sources de revenus autrefois fiables de NVIDIA sont désormais menacées par l’émergence de matériel d’IA local. De récents rapports de Bloomberg indiquent que ces puces produites localement remettent en cause la position dominante de NVIDIA sur le marché. Ant Group, principalement connu pour ses solutions technologiques financières, semble avoir développé des modèles qui rivalisent avec ceux de géants du secteur comme Meta.
Progrès rentables dans les techniques de formation à l’IA
Le rapport révèle qu’Ant Group a lancé des modèles d’IA baptisés « Ling-Lite » et « Ling-Plus », qui seraient 20 % moins chers que les standards actuels du secteur. Cette rentabilité est due non seulement à l’utilisation de puces d’IA chinoises, mais aussi à des techniques d’entraînement innovantes développées par Ant Group. L’entreprise utilise des puces Huawei ainsi que des solutions propriétaires, utilisant la méthode « Mixture of Experts » qui améliore considérablement l’efficacité et l’évolutivité des modèles de grande envergure.

Réalisations de référence et perspectives d’avenir
Ant Group obtiendrait des performances comparables à celles des GPU IA H800 de NVIDIA grâce à sa pile matérielle, ses modèles surpassant certains benchmarks Meta. Cependant, ces données provenant de tests internes à l’entreprise, une vérification indépendante reste nécessaire. L’approche innovante d’Ant Group lui a permis d’entraîner mille milliards de jetons à un coût considérablement réduit d’environ 5, 1 millions de yuans, soit une réduction de 20 % par rapport aux méthodes traditionnelles.
Bien qu’Ant Group n’ait pas encore confirmé son intention d’ouvrir ces modèles au public, ces développements témoignent d’une évolution notable du paysage de l’IA en Chine. Le pays semble prêt à redéfinir le principe fondamental selon lequel des investissements financiers importants sont indispensables à la réussite de la formation en IA.
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