Le vice-président d’AMD fait allusion à un possible support ROCm pour le système d’exploitation Windows

Le vice-président d’AMD fait allusion à un possible support ROCm pour le système d’exploitation Windows

L’extension du support ROCm d’AMD de Linux à Windows pourrait représenter une avancée significative tant pour les utilisateurs que pour les développeurs de la communauté technologique.

AMD confirme le potentiel de prise en charge de ROCm sur Windows

Depuis plusieurs années, on attend beaucoup de la possibilité d’une prise en charge de ROCm sur le système d’exploitation Windows. Les utilisateurs, notamment ceux impliqués dans le développement, ont exprimé leur impatience de voir AMD aller de l’avant avec cette initiative. Bien qu’AMD ait déjà fait allusion à l’introduction de la fonctionnalité ROCm pour Windows, les progrès ont été lents, le support initial proposé pour Windows 10 et 11 commençant avec la version 5.5.1.

La dernière version disponible est la 6.2.4. Il est toutefois important de noter que la prise en charge complète est limitée à une gamme restreinte de GPU Radeon, notamment à certains modèles spécifiques tels que la série AMD Instinct et quelques GPU Radeon comme les RX 7900 XT et XTX. Malheureusement, cela signifie que tous les utilisateurs de GPU Radeon ne peuvent pas accéder à ROCm sous Windows, car la prise en charge de la série Radeon RX 9000 reste insuffisante.

Dans une récente déclaration, Anush Elangovan, vice-président d’AMD pour les logiciels d’IA, a affirmé l’engagement de l’entreprise à élargir le support ROCm sur Windows. Bien que les détails soient rares, ses commentaires indiquent la volonté d’AMD d’étendre la compatibilité de la pile logicielle à d’autres GPU Radeon. Actuellement, les utilisateurs peuvent déployer n’importe quel GPU RDNA 2 sur Linux sans complications, ce qui contraste avec les options limitées disponibles pour les utilisateurs de Windows.

Versions ROCm pour Windows 10 et 11
Source de l’image : AMD

Bien que certains modèles plus anciens puissent fonctionner avec ROCm sous Windows, les utilisateurs peuvent rencontrer des problèmes de compatibilité et de performances importants. Actuellement, le GPU minimum éligible est le RX 7900 GRE, ce qui limite l’accès aux puissantes fonctionnalités de ROCm. Même avec des GPU compatibles, les utilisateurs peuvent rencontrer des plantages, des dépassements de délai des pilotes et des blocages d’applications lors de l’exécution de diverses tâches.

Prise en charge ROCm des GPU Linux
GPU Radeon pris en charge par ROCm sous Linux

Les défis auxquels est confronté ROCm sous Windows sont nombreux et peuvent être assez complexes. Si AMD parvient à résoudre ces problèmes et à améliorer le support, les utilisateurs de GPU plus anciens pourraient débloquer la possibilité d’effectuer des tâches d’apprentissage en profondeur. De plus, l’extension du support aux derniers GPU RDNA 4 pourrait révéler un potentiel supplémentaire, en particulier pour les développeurs utilisant Windows. Néanmoins, il semble que l’intégration complète du support ROCm pour Windows pourrait encore prendre du temps, compte tenu du manque d’annonces récentes d’AMD.

CUDA n’est pas vraiment le fossé que les gens pensent, c’est juste un écosystème précoce.tiny corp a une pile AMD entièrement souveraine, ce qui signifie que nous avons réécrit la pile complète du matériel vers PyTorch (à l’exception de LLVM), et bientôt nous la porterons sur le MI300X. Vous n’aurez même pas besoin d’utiliser tinygrad proprement dit pour l’utiliser, tinygrad a maintenant une interface Torch.

Soit NVIDIA est surévaluée, soit AMD est sous-évaluée. Si le pétaflop devient une marchandise (mission de la petite entreprise), la situation actuelle n’a aucun sens. Le matériel est similaire, AMD a même obtenu les cœurs Tensor à double débit sur RDNA4 (NVIDIA réduit artificiellement de moitié ce débit sur ses cartes, et bientôt la pression du marché les forcera à ne pas le faire).

Je parie qu’AMD est sous-évalué et que la demande en IA ne fait que commencer. Avec un bon logiciel, le MI300X devrait surpasser le H100.

Dans un développement connexe, tinygrad devrait recevoir deux systèmes MI300X d’AMD, marquant une progression notable pour le secteur du développement de l’IA.

La communauté des développeurs estime que si AMD parvient à améliorer ses offres logicielles, elle pourrait créer des conditions de concurrence plus équitables face à la domination du marché par NVIDIA, qui valorise actuellement NVIDIA bien plus qu’AMD.

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