AMD présente la technologie de mise à l’échelle FSR « FiedlityFX Super Resolution » de nouvelle génération avec l’IA, après DLSS et XeSS

AMD a évoqué la proposition d’exploiter l’IA pour sa technologie FSR de nouvelle génération « FidelityFX Super Resolution ».

Après NVIDIA DLSS et Intel XeSS, AMD investit également pour intégrer l’IA dans sa technologie FSR de nouvelle génération « FidelityFX Super Resolution »

L’IA a joué un rôle important dans la mise à l’échelle des technologies telles que le DLSS de NVIDIA, qui exploite son architecture à noyau tensoriel depuis le lancement de Turing en 2018. Intel a également pris le train de la mise à l’échelle avec sa technologie XeSS qui exploitait les cœurs XMX AI présents sur son architecture GPU discrète nommée Alchemist, mais il y avait un fournisseur majeur de GPU qui manquait le plaisir de l’IA.

Depuis l’annonce du FSR, AMD s’est opposé à l’utilisation de l’IA pour sa technologie de mise à l’échelle et a même déclaré que l’IA avait d’autres cas d’utilisation significatifs en plus des technologies de mise à l’échelle . Cela a permis à AMD de rendre FSR légèrement plus ouvert envers son ancienne architecture GPU et même d’offrir un support sur des produits concurrents tels que NVIDIA et Intel. AMD intègre des cœurs d’IA dans son dernier matériel grand public tel que RDNA 2 et RDNA 3, mais il semble que nous pourrons enfin les voir utilisés correctement car AMD a annoncé son intention d’incorporer l’utilisation de l’IA dans les futures versions de son populaire Technologie de mise à l’échelle FSR.

2024 est pour nous une année énorme car nous avons passé de nombreuses années à développer des capacités matérielles et logicielles pour l’IA. Nous venons de terminer l’IA permettant l’ensemble de nos portefeuilles, donc le cloud, la périphérie, les PC, nos appareils embarqués, nos appareils de jeu, nous permettons à nos appareils de jeu d’évoluer grâce à l’IA et 2024 est vraiment une année de déploiement énorme pour nous, alors maintenant le fondement là, les capacités sont là.

Mark Papermaster (PDG d’AMD) via No Priors

Au cours d’une session bien remplie avec No Priors, le directeur technique d’AMD, Mark Papermaster, a souligné le fait qu’ils travaillaient pour apporter une technologie de mise à l’échelle basée sur l’IA aux appareils de jeu. Par appareils de jeu, Mark ne parle peut-être pas seulement de la gamme de GPU Radeon, mais également des consoles, car elles représentent une part importante de l’activité de jeu d’AMD. Bien que nous ne verrons probablement pas cette technologie dans l’itération actuelle des consoles, des rumeurs circulent déjà sur une gamme actualisée de Sony et de Microsoft, ce qui pourrait être un point pivot pour qu’AMD déploie sa technologie de mise à l’échelle de nouvelle génération.

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La mise à l’échelle basée sur l’IA présente plus d’avantages que d’inconvénients. Le principal avantage est que la mise à l’échelle effectuée sur l’IA est tout simplement meilleure et s’il ne fait aucun doute que FSR peut parfois atteindre le même niveau de qualité visuelle/image que ses concurrents, ce n’est souvent pas le cas et les solutions basées sur l’IA sont en avance. AMD peut éliminer ce goulot d’étranglement grâce à l’utilisation de l’IA.

L’inconvénient est que du matériel spécifique à l’IA doit être présent pour exécuter de tels algorithmes, ce qui signifie que les futures technologies FSR pourraient être limitées à une architecture spécifique, ce qui est également le cas du DLSS de NVIDIA avec DLSS 3 proposé uniquement sur les derniers GPU RTX 40. (Prise en charge de la génération de trames). AMD, d’autre part, propose le support FG sur son matériel le plus récent et le plus ancien, mais la qualité et la fluidité font un peu défaut par rapport au DLSS 3. Intel investit également dans sa propre technologie de génération de trames qui utilisera l’extrapolation de trames au lieu de l’interpolation (DLSS / FSR). ).