AMD se prépare pour la version ROCm 6.1, désormais disponible avec un support et des fonctionnalités améliorés

AMD se prépare à publier sa pile logicielle ROCm 6.1, cette fois avec une prise en charge améliorée et des modifications d’optimisation approfondies.

La pile logicielle ROCm 6.1 d’AMD pourrait surpasser NVIDIA CUDA si le développement continue de suivre sa trajectoire actuelle

Team Red a récemment accéléré les développements de ROCm, puisqu’en décembre 2023, nous avons assisté au lancement de ROCm 6.0, qui prenait en charge les accélérateurs d’IA Instinct MI300A/MIX300X d’AMD ainsi que plusieurs changements visant à améliorer l’état de la pile. Cette fois-ci, le nouveau ROCm 6.1 a également une nature similaire. Néanmoins, au lieu de la compatibilité des produits, la dernière mise à jour s’accompagne d’une vague de nouveaux ajouts et de correctifs pour améliorer les capacités informatiques des offres d’IA d’AMD.

Phoronix rapporte qu’AMD propose des mises à jour continues au sein de la pile logicielle ROCm, suggérant que la nouvelle itération est proche de sa sortie. Team Red a ajouté de nouvelles fonctionnalités dans sa bibliothèque d’apprentissage en profondeur open source MIOpen, qui comprend désormais un modèle de prédiction de paramètres basé sur l’IA et plusieurs correctifs. De plus, le moteur d’inférence graphique d’AMD, le MIGraphX, a été témoin de l’inclusion de la prise en charge du FP8 et de la prise en charge étendue de plusieurs modèles LLM tels que Llama-2 et Stable Diffusion 2.1.

Un autre développement intéressant concerne les modifications apportées à l’API HIP d’AMD, qui vise la portabilité du code et la programmation sur des systèmes informatiques hétérogènes. Il est désormais livré avec un nouveau référentiel « hipother » qui vise à fournir l’implémentation back-end de l’API pour les plateformes autres qu’AMD. Nous avons récemment assisté à une occasion de portage de code, où les bibliothèques CUDA ont été exploitées sur la plate-forme ROCm via ZLUDA . Bien que la programmation hétérogène soit un sujet sur lequel on n’a pas prêté attention ces derniers temps, elle pourrait changer à l’avenir.

Les responsables d’AMD ont déclaré que ROCm avait atteint la parité logicielle avec CUDA sur la formation de grands modèles de langage, et que des mises à jour continues pourraient conduire la pile dans une position où elle rivaliserait face à face avec les concurrents du secteur.

Source d’information : Phoronix