AMD fait progresser la technologie Edge AI avec l’intégration ROCm pour les APU Strix Halo et les GPU Radeon RX 9000 Series

Au Computex, AMD a fait une annonce notable concernant le support ROCm pour les GPU Strix Halo et RDNA 4, un développement qui pourrait transformer le paysage de l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA).

Améliorations de ROCm : une nouvelle ère pour RDNA 4 et l’IA grand public

AMD a réalisé des progrès significatifs dans le domaine de l’IA client, mettant en avant non seulement ses impressionnantes capacités matérielles, mais aussi un écosystème robuste conçu pour le grand public. Des incertitudes subsistaient quant à la compatibilité de ROCm avec les GPU RDNA 4 d’AMD. Cependant, avec le récent lancement de ROCm 6.4.1, AMD a créé la surprise en confirmant la prise en charge des GPU de la série RX 9070 et des APU Strix Halo, améliorant ainsi les capacités de la pile logicielle pour les applications grand public.

AMD positionne ROCm comme une alternative redoutable à CUDA de NVIDIA. Grâce à la prise en charge de plusieurs bibliothèques d’IA adaptées aux produits grand public, les utilisateurs d’APU Strix Halo pourront désormais exploiter le moteur d’IA XDNA 2 embarqué. Cette transition promet d’offrir des performances d’IA substantielles sur 40 unités de calcul RDNA 3.5 et 16 cœurs Zen 5 équipés d’AVX512, ce qui permettra des avancées significatives dans les applications d’entraînement et d’inférence de l’IA.

De plus, les avancées de ROCm permettront aux GPU RDNA 4 d’utiliser des unités de calcul embarquées et des accélérateurs d’IA pour diverses applications. Les GPU de la série RX 9000 seront désormais compatibles avec des frameworks tels que PyTorch 2.5/2.6 et Megatron-LM, permettant aux utilisateurs quotidiens d’exécuter localement des modèles de langage volumineux (LLM) et même des plateformes comme Stable Diffusion. Cette transition d’une IA professionnelle vers une IA plus accessible à tous pourrait amorcer une nouvelle révolution de l’IA de pointe, à condition qu’AMD continue de développer efficacement la pile logicielle ROCm. Pour les utilisateurs, cette extension offre des perspectives prometteuses en matière de capacités d’IA améliorées.

Parallèlement, Microsoft a récemment ouvert le code source du sous-système Windows pour Linux (WSL), qui fonctionnerait bien avec la nouvelle version de ROCm. Cette compatibilité permet une intégration transparente des outils d’IA de ROCm dans les environnements Windows, offrant aux développeurs une plateforme familière pour accéder à l’écosystème ROCm et y développer, favorisant ainsi son adoption.

Par ailleurs, AMD a annoncé son intention d’étendre la prise en charge de ROCm à diverses distributions Linux, dont OpenSuSE, avec l’intention d’inclure des options comme Ubuntu d’ici le second semestre 2025. Il s’agit d’une étape importante pour AMD dans sa volonté de concurrencer l’écosystème CUDA de NVIDIA. L’accent mis sur les solutions grand public s’inscrit parfaitement dans la vaste gamme de matériel de Team Red, ouvrant la voie à un avenir compétitif dans le domaine de l’IA.

Source et images