Dans un changement notable au sein du secteur de l’intelligence artificielle, les entreprises technologiques chinoises intensifient leurs efforts pour développer des solutions internes. Un rapport récent révèle qu’Alibaba est le pionnier d’une nouvelle puce d’IA, conçue pour remplacer les offres matérielles de NVIDIA.
Nouvelle puce d’IA d’Alibaba : cibler les charges de travail d’inférence avec une technologie indigène
Le gouvernement chinois promeut activement une transition stratégique pour s’affranchir de la dépendance aux technologies américaines dans le domaine de l’IA. Dans le cadre de cette initiative, les géants technologiques locaux sont de plus en plus encouragés à investir dans des alternatives nationales. Des entreprises comme Huawei, Cambricon et MetaX accélèrent le développement de puces propriétaires. Selon un article du Wall Street Journal, la nouvelle puce d’IA développée par Alibaba vise à combler ce que l’on appelle le « vide NVIDIA » en exploitant pleinement les technologies locales.
Bien que cette initiative représente un progrès, il est essentiel de reconnaître que la capacité de la Chine à concurrencer des leaders du secteur comme NVIDIA reste actuellement limitée. Les fabricants chinois sont toujours confrontés à des restrictions d’accès aux semi-conducteurs haut de gamme, et NVIDIA continue de dominer le marché des logiciels. Cependant, Pékin se concentre sur l’amélioration des capacités d’inférence de ses puces d’IA nationales. Par exemple, les puces Ascend de Huawei ont été présentées comme adaptées à la gestion des charges de travail d’inférence, mais elles sont actuellement insuffisantes pour les applications d’entraînement de modèles.
Alibaba collaborerait avec une entreprise chinoise de semi-conducteurs, probablement SMIC, pour développer sa puce d’IA, dont les capacités d’inférence sont actuellement testées. SMIC disposant de capacités opérationnelles de production en 7 nm, il est prévu que la puce d’Alibaba utilise ce nœud de processus avancé. Cela la positionne ainsi en position de concurrence face aux autres solutions de Huawei et Cambricon. Néanmoins, d’importants défis subsistent, notamment en matière de capacité de production ; de nombreuses usines chinoises s’appuient sur des équipements et des méthodologies obsolètes, ce qui limite leur potentiel de production.
Malgré ces avancées, les entreprises chinoises restent dépendantes des puces d’IA de NVIDIA pour l’entraînement de leurs modèles. Il n’existe actuellement aucune alternative viable capable d’égaler la pile technologique américaine, essentielle au développement de puissants modèles de langage étendu (LLM).Le PDG de NVIDIA s’est engagé à fournir un produit « basé sur Blackwell » adapté au marché chinois, soulignant ainsi la demande critique de solutions plus performantes dans la région pour maintenir sa position dans ce paysage concurrentiel.
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