
Performances améliorées grâce à la technologie NVIDIA RTX Mega Geometry
Les avancées récentes de la technologie RTX Mega Geometry de NVIDIA ont permis d’obtenir des gains impressionnants en termes de performances et d’efficacité de la VRAM, en particulier lorsqu’elles sont appliquées aux anciennes cartes graphiques RTX. Une récente vidéo de comparaison mettant en vedette le jeu d’horreur de survie Alan Wake 2 a illustré efficacement ces avancées.
De nouvelles perspectives grâce à la vidéo comparative
Dans la vidéo YouTube partagée par Compusemble, Alan Wake 2 est évalué à l’aide d’une RTX 4090, présentant le jeu en résolution 4K avec Deep Learning Anti-Aliasing (DLAA), DLSS avec les paramètres de qualité et un path tracing élevé, le tout réglé au maximum. L’analyse côte à côte révèle que l’intégration de RTX Mega Geometry améliore non seulement le gameplay, mais conduit également à une augmentation moyenne des performances de 13 %, ainsi qu’à une diminution notable de la consommation de VRAM.
Les implications de la géométrie RTX Mega
Bien que la série RTX 40 actuelle ne soit pas dotée des cœurs de traçage de rayons de quatrième génération conçus spécifiquement pour RTX Mega Geometry, on s’attend à ce que les mesures de performances soient encore plus favorables sur les nouveaux modèles RTX 5090 et RTX 5080. Avec la prochaine gamme qui devrait être déployée dans les mois à venir, les joueurs peuvent s’attendre à une fidélité graphique encore plus riche et à des améliorations de performances.
Technologies supplémentaires enrichissant l’expérience RTX
La technologie RTX Mega Geometry n’est pas la seule fonctionnalité innovante qui fait ses débuts avec la série RTX 50. Parmi les autres améliorations, citons la capacité Multi Frame Generation, qui permet d’obtenir beaucoup plus d’images par seconde par rapport aux techniques traditionnelles de génération d’images DLSS. De plus, la super résolution NVIDIA DLSS a subi des mises à niveau substantielles grâce à la mise en œuvre d’un modèle Transformer, améliorant considérablement la qualité et les détails de l’image par rapport à son prédécesseur, le modèle CNN. Notamment, à l’exception de la génération de trames multiples, ces avancées sont compatibles avec tous les GPU RTX existants.
Pour une démonstration visuelle détaillée, consultez la vidéo disponible ici :
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Pour des reportages plus approfondis sur ces développements, visitez la source suivante : Source & Images.
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